생명 데이터 세트 비교안녕하세요, 일부 통계 SW 패키지는 데이터 세트 중 어느 것이 더 유리한 수명 분포를 갖는지 결정하기 위해 둘 이상의 신뢰성 또는 수명 데이터 세트를 비교할 수있는 기능을 제공합니다. 데이터 세트는 두 개의 대체 설계 (제조업체, 로트, 조립 라인 등)의 것일 수 있습니다. 데이터 세트에는 중도 절단 된 데이터가 포함될 수 있습니다. 일반적으로 문제는 아마도 다른 두 모집단에서 잠재적으로 중도 절단 된 데이터의 두 개 (또는 그 이상) 표본 간의 통계적으로 유의 한 차이를 결정할 수 있다는 점으로 귀결됩니다. 다음 도구를 염두에 두십시오. (a) 등고선도 : 두 데이터 세트가 크게 다른지 여부와 신뢰 수준을 확인하기 위해 등고선도를 활용할 수 있습니다. 동일한 신뢰 수준에서 서로 다른 두 데이터 세트의 두 등고선도를 오버레이하면 등고선에 겹치는 부분이없는 경우 데이터 세트가 해당 신뢰 수준에서 유의하게 다른지 여부를 시각적으로 평가할 수 있습니다 (동일한 분포가 두 데이터에 모두 적합해야 함). 세트). eample 참조 : http://reliawiki.org/index.php/Comparing_Life_Data_Sets#Contour_Plots (b) 수명 비교 도구 : Gerald G. Brown과 Herbert C. Rutemiller가 제안한, 한 집단의 실패 시간이 두 번째 집단의 실패 시간보다 좋거나 나쁘다는 확률을 추정하기 위해 다른 분포에 속함). 동일한 도구를 사용하여 응력-강도 분석을 수행 할 수 있습니다. 인생 비교 도구의 예는 다음을 참조하십시오. http://reliawiki.org/index.php/Comparing_Life_Data_Sets#Life_Comparison_Tool 응력-강도 분석의 예는 다음을 참조하십시오. http://reliawiki.org/index.php/Stress-Strength_Analysis
통계 및 분석Re : 생명 데이터 세트 비교이 아이디어의 작성자가 시작한 주제에 대한 토론도 있으며 다른 사용자와 JMP 직원이 추가 정보와 유용한 팁을 제공합니다.
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Comparing-Life-Data-Sets/mp/51734
