Hallo, einige statistische SW-Pakete bieten die Möglichkeit, zwei oder mehr Sätze von Zuverlässigkeits- oder Lebensdatendaten zu vergleichen, um festzustellen, welcher der Datensätze eine günstigere Lebensdauerverteilung aufweist. Die Datensätze können von zwei alternativen Konstruktionen stammen: Hersteller, Lose, Montagelinien usw. Die Datensätze können zensierte Daten enthalten. Im Allgemeinen besteht das Problem darin, einen statistisch signifikanten Unterschied zwischen den zwei (oder mehr) Stichproben potenziell zensierter Daten aus zwei möglicherweise unterschiedlichen Populationen feststellen zu können. Diese Werkzeuge kommen in den Sinn: (a) Konturdiagramme: Um festzustellen, ob zwei Datensätze signifikant unterschiedlich sind und bei welchem Konfidenzniveau, können die Konturdiagramme verwendet werden. Durch Überlagern von zwei Konturdiagrammen aus zwei verschiedenen Datensätzen mit demselben Konfidenzniveau kann visuell beurteilt werden, ob sich die Datensätze auf diesem Konfidenzniveau signifikant unterscheiden, wenn es keine Überlappung der Konturen gibt (wenn dieselbe Verteilung an beide Daten angepasst werden muss Sätze). zum Beispiel siehe: http://reliawiki.org/index.php/Comparing_Life_Data_Sets#Contour_Plots (b) Lebensvergleichstool: Vorgeschlagen von Gerald G. Brown und Herbert C. Rutemiller, um die Wahrscheinlichkeit abzuschätzen, ob die Ausfallzeiten einer Population besser oder schlechter sind als die Ausfallzeiten der zweiten (könnte) aus verschiedenen Distributionen stammen). Das gleiche Werkzeug könnte verwendet werden, um eine Spannungs-Festigkeits-Analyse durchzuführen. Zum Beispiel des Lebensvergleichstools siehe: http://reliawiki.org/index.php/Comparing_Life_Data_Sets#Life_Comparison_Tool Zum Beispiel der Spannungs-Festigkeits-Analyse siehe: http://reliawiki.org/index.php/Stress-Strength_Analysis
Es gibt auch eine Diskussion zu dem vom Autor dieser Idee gestarteten Thema, die weitere Informationen und nützliche Tipps von anderen Benutzern und JMP-Mitarbeitern enthält:
https://community.jmp.com/t5/Discussions/Comparing-Life-Data-Sets/mp/51734
