回复：數據挖掘和預測建模@傑夫·珀金森我現在明白了，謝謝杰夫和蓋爾
回复：數據挖掘和預測建模@約翰_K ，視頻嵌入在上面的帖子中。 你看不到嗎？
回复：數據挖掘和預測建模@傑森_維金斯嗨，傑森，很棒的話題，我沒有在這裡看到會議的視頻-- @gail_massari您能指一下 Jason 演講的視頻嗎？
資料探勘與預測建模
請參閱如何：
- 了解示範中使用的製造良率範例
- 尋找模式
- 使用分佈檢查變數之間以及變數與反應之間的關係
- 使用圖形生成器檢查所有變量，使用圖標拖放將線條擬合到數據，打開 R 方等統計數據，交互式更改擬合類型並添加顏色以突出顯示其他人的關鍵發現
- 執行探索性建模
- 使用多變量分析查看變數之間是否存在相關性
- 檢查散點圖矩陣並使用預測篩選來尋找有意義的關係
- 部署 JMP Pro 預測模型來處理非常態響應並發現潛在的過度擬合
- 使用廣義迴歸建立模型並將資料隨機分為3 組：訓練集估計模型參數，驗證集透過添加項時變得最好或更差來評估模型的預測能力，測試集不參與模型建構並給出最終結果，模型預測能力的獨立評估
- 選擇分銷方式
- 互動式建立Validation列進行交叉驗證，避免模型過度擬合（高估預測能力）
- 多個模型的畫面（JMP Pro 16 中的新增功能）
- 使用 Bootstrap 森林和提升樹（決策樹）
- 建構一個具有 2 層和足夠節點來描述關係的神經網路模型
- 迭代地完善和重建最佳候選模型以提高可預測性
- 將模型演算法（評分代碼）儲存到資料表中
註：問答開始~時間38:00。
JMP Journal 包括 PowerPoint 幻燈片，這些幻燈片也以 .pptx 檔案形式附加。如果您有興趣將 PowerPoint 作為投影片新增至 JMP 日記中，請參閱以下說明： 若要將投影片新增至日記：
- 安裝布雷迪 布雷迪日記文字 Sledgehammer 插件。
- 產生 PowerPoint 投影片
- 另存為 .png（或其他圖形格式）
- 開啟 JMP 並從加載項選單中選擇 Journal Text Sledgehammer
- 點擊實用程式選項卡
- 點擊幻燈片以記錄
- 選擇包含上面 3 中自動產生的所有投影片的資料夾
- 選擇格式（例如寬格式）
- 保存日記
資源
對主持人有疑問嗎？加入評論並提及 Jason Higgins 使用@傑森_維金斯。
關於最後問題的價值的評論？新增評論@gail_massari 。
預測建模和機器學習
