次の方法をご覧ください。
に基づいて、製品、プロセス、または動作について設計されたどの実験がニーズに最も適しているかを決定します推定できるもの、推定の精度とth モデルから除外する効果
カスタム設計、確定的スクリーニング設計、および2つのカテゴリー要素と7つの連続要素を持つ製品の拡張されたPlackett-Burmanのような設計を構築して比較する
3つの異なるデザインを比較する
実際の信号を検出する確率を決定するのに役立つと識別される可能性のある要因を特定するのに役立つ米国のepower分析
設計空間のどの部分が特定の差異より下にあるかを特定する
予測分散曲面を設計因子の関数としてプロットします
