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Análisis de datos de supervivencia

 

Vea cómo:

• Comprender por qué es útil el análisis de supervivencia
• Utilice datos médicos para realizar análisis de supervivencia mediante plataformas de distribución de vida y supervivencia
• Examinar las estimaciones de Kaplan-Meier y comparar la supervivencia agrupando variables
• Ejecute modelos de supervivencia paramétricos para predecir los tiempos de supervivencia según el tipo de tratamiento

 

Vea cómo:

• Cree modelos de supervivencia paramétricos médicos y modelos de riesgos proporcionales de Cox
• Compare modelos, utilice el generador de perfiles de distribución para predecir la probabilidad de supervivencia y utilice el perfil cuantílico para identificar el tiempo medio de supervivencia

 

Vea cómo:

• Determinar los impulsores de la deserción de clientes (abandono) y predecir la duración esperada de retención de clientes

 

Recursos:

• El análisis estadístico de los datos del tiempo de falla, segunda edición por John D. Kalbfleisch, Ross L. Prentice

16-30 minAvanzadoDominar JMPFiabilidad y supervivenciaVídeo