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生存データの分析

 

次の方法をご覧ください。

• 生存分析が役立つ理由を理解する
• 医療データを使用して、Life DistributionおよびSurvivalプラットフォームを使用して生存分析を実行する
• カプランマイヤー推定値を調べ、変数をグループ化して生存率を比較する
• パラメトリック生存モデルを実行して、治療のタイプに基づいて生存時間を予測する

 

次の方法をご覧ください。

• 医療パラメトリック生存モデルとコックスの比例ハザードモデルを作成する
• モデルを比較し、分布プロファイラーを使用して生存確率を予測し、分位プロファイラーを使用して生存期間の中央値を特定します

 

次の方法をご覧ください。

• 顧客の減少（チャーン）の要因を特定し、予想される顧客維持期間を予測する

 

リソース：

• 故障時間データの統計分析、第2版ジョン・D・カルブフライシュ、ロス・L・プレンティス

16〜30分高度なJMPをマスターする信頼性と生存ビデオ