关于Custom two-factor, random block model table的两个问题我是 JMP 的新手。 我已经为生态田间实验生成了一个自定义的双因素 RBD 模型表。 请参阅随附的 PDF 格式的我的自定义模型构建之旅的屏幕截图。
该实验由 4 个空间定义的复制块（随机块）组成，具有两个分类的两级处理（+/- 跛行和 +/- 潮湿）。四种处理组合（+L+M、+LM、-L+M、-LM）被随机分配到构成每个区块的四个地块。 n=4 个重复（块），# observations=16。
1. 看起来我是否正确指定了模型？
2、为什么回复栏是空白的？ 我可以粘贴相关数据，但我正在寻找一种自动将模型表链接到数据表的方法。
感谢您的任何意见或建议。
数据表美国能源部其他回复：关于自定义双因子、随机块模型表的两个问题运行标准最小二乘法
回复：关于自定义双因子、随机块模型表的两个问题感谢您的回复。 别管关于 DOE 的问题了！ 我想出了如何在 Analyze > Fit Model 中获得正确的模型。 （下面的脚本）
但是，顺序测试视图似乎不适用于拟合模型中的混合模型个性。 我错过了什么吗？
[此脚本运行在我在此线程开头描述的同一数据集上，但在另一列中有一个协变量。]
Fit Model(
Y( :Name( "Ja88-Ap88" ) ),
Effects( :Ja88, :Name( "+/- Limp" ), :Name( "+/- Moist" ), :Name( "+/- Limp" ) * :Name( "+/- Moist" ) ),
Random Effects( :Blk# ),
NoBounds( 1 ),
Personality( "Mixed Model" ),
Run( Repeated Effects Covariance Parameter Estimates( 0 ) )
);回复：关于自定义双因子、随机块模型表的两个问题对不起，但我不明白你的问题。 我不明白的是你说“当我在 DOE 中添加协变量时”我不知道那是什么意思？如果您为每个协变量创建一列，为每个响应变量创建一列，则您应该有一个数据表，其中包含所有被操作的变量和块。 当您分析协变量时，您应该将因子更改为名义变量并保持协变量连续。 您应该首先将协变量放入模型中，然后使用 I 型 SS 来评估协变量。 使用类型 III SS 评估模型中的其他项。
回复：关于自定义双因子、随机块模型表的两个问题因此，当我在 DOE 中添加一个协变量时（而不是在拟合模型中），为什么协变量值和块 x 处理组合会被打乱？回复：关于自定义双因子、随机块模型表的两个问题是的，只需确保响应变量与治疗组合相匹配。
回复：关于自定义双因子、随机块模型表的两个问题感谢您的回复。 我仍然对如何将数据粘贴到模型表中感到困惑。 具体来说，定制设计过程会生成一个模型表，其中处理组合的顺序与我的主数据表中的顺序不同（请参阅下面的摘录）。 是否可以重新排序模型表以匹配我的主数据表的顺序，以便我可以按正确的顺序粘贴数据？
| 美国能源部 | | | 主表 | | |
| 兰德大厦 | +/- 跛行 | +/- 潮湿 | #大块 | +/- 跛行 | +/- 潮湿 |
1个
1个
1个
1个
2个
2个
2个
2个 | +L
+L
-L
-L
-L
-L
+L
+L | +M
-M
+M
-M
-M
+M
+M
-M | 1个
1个
1个
1个
2个
2个
2个
2个 | +L
+L
-L
-L
+L
+L
-L
-L | +M
-M
+M
-M
+M
-M
+M
-M |
回复：关于自定义双因子、随机块模型表的两个问题您需要将数据剪切并粘贴到 DOE 生成的数据表中。该数据表可能具有已设置的不同列属性，这些属性将由表脚本使用。
回复：关于自定义双因子、随机块模型表的两个问题我有一个包含因素和响应变量的数据表。 我是否需要将现有数据表中的数据粘贴到模型表中？ 或者我可以让模型脚本“指向”那个数据表吗？
回复：关于自定义双因子、随机块模型表的两个问题鉴于块的随机选择，您的模型看起来是正确的。 我不明白第二个问题？ 您的数据表必须包含“因素”（块、L 和 M）和任何响应变量。 所有数据都需要在一张表中。 完成数据表后，您可以“运行”您的模型。
回复：关于自定义双因素随机块模型表的两个问题
Fit Model(
Y( :Name( "MY87-Ja88" ) ),
Random Effects( :Random Block ),
Effects( :Name( "+/- Limp" ), :Name( "+/- Moist" ), :Name( "+/- Limp" ) * :Name( "+/- Moist" ) ),
NoBounds( 1 ),
Personality( "Mixed Model" ),
Run
)
