關於Custom two-factor, random block model table的兩個問題我是 JMP 的新手。 我已經為生態田間實驗生成了一個自定義的雙因素 RBD 模型表。 請參閱隨附的 PDF 格式的我的自定義模型構建之旅的屏幕截圖。
該實驗由 4 個空間定義的複制塊（隨機塊）組成，具有兩個分類的兩級處理（+/- 跛行和 +/- 潮濕）。四種處理組合（+L+M、+LM、-L+M、-LM）被隨機分配到構成每個區塊的四個地塊。 n=4 個重複（塊），# observations=16。
1. 看起來我是否正確指定了模型？
2、為什麼回复欄是空白的？ 我可以粘貼相關數據，但我正在尋找一種自動將模型錶鍊接到數據表的方法。
感謝您的任何意見或建議。
數據表美國能源部其他回复：關於自定義雙因子、隨機塊模型表的兩個問題運行標準最小二乘法
回复：關於自定義雙因子、隨機塊模型表的兩個問題感謝您的回复。 別管關於 DOE 的問題了！ 我想出瞭如何在 Analyze > Fit Model 中獲得正確的模型。 （下面的腳本）
但是，順序測試視圖似乎不適用於擬合模型中的混合模型個性。 我錯過了什麼嗎？
[此腳本運行在我在此線程開頭描述的同一數據集上，但在另一列中有一個協變量。]
Fit Model(
Y( :Name( "Ja88-Ap88" ) ),
Effects( :Ja88, :Name( "+/- Limp" ), :Name( "+/- Moist" ), :Name( "+/- Limp" ) * :Name( "+/- Moist" ) ),
Random Effects( :Blk# ),
NoBounds( 1 ),
Personality( "Mixed Model" ),
Run( Repeated Effects Covariance Parameter Estimates( 0 ) )
);回复：關於自定義雙因子、隨機塊模型表的兩個問題對不起，但我不明白你的問題。 我不明白的是你說“當我在 DOE 中添加協變量時”我不知道那是什麼意思？如果您為每個協變量創建一列，為每個響應變量創建一列，則您應該有一個數據表，其中包含所有被操作的變量和塊。 當您分析協變量時，您應該將因子更改為名義變量並保持協變量連續。 您應該首先將協變量放入模型中，然後使用 I 型 SS 來評估協變量。 使用類型 III SS 評估模型中的其他項。
回复：關於自定義雙因子、隨機塊模型表的兩個問題因此，當我在 DOE 中添加一個協變量時（而不是在擬合模型中），為什麼協變量值和塊 x 處理組合會被打亂？回复：關於自定義雙因子、隨機塊模型表的兩個問題是的，只需確保響應變量與治療組合相匹配。
回复：關於自定義雙因子、隨機塊模型表的兩個問題感謝您的回复。 我仍然對如何將數據粘貼到模型表中感到困惑。 具體來說，定制設計過程會生成一個模型表，其中處理組合的順序與我的主數據表中的順序不同（請參閱下面的摘錄）。 是否可以重新排序模型表以匹配我的主數據表的順序，以便我可以按正確的順序粘貼數據？
| 美國能源部 | | | 主表 | | |
| 蘭德大廈 | +/- 跛行 | +/- 潮濕 | #大塊 | +/- 跛行 | +/- 潮濕 |
1個
1個
1個
1個
2個
2個
2個
2個 | +L
+L
-L
-L
-L
-L
+L
+L | +M
-M
+M
-M
-M
+M
+M
-M | 1個
1個
1個
1個
2個
2個
2個
2個 | +L
+L
-L
-L
+L
+L
-L
-L | +M
-M
+M
-M
+M
-M
+M
-M |
回复：關於自定義雙因子、隨機塊模型表的兩個問題您需要將數據剪切並粘貼到 DOE 生成的數據表中。該數據表可能具有已設置的不同列屬性，這些屬性將由表腳本使用。
回复：關於自定義雙因子、隨機塊模型表的兩個問題我有一個包含因素和響應變量的數據表。 我是否需要將現有數據表中的數據粘貼到模型表中？ 或者我可以讓模型腳本“指向”那個數據表嗎？
回复：關於自定義雙因子、隨機塊模型表的兩個問題鑑於塊的隨機選擇，您的模型看起來是正確的。 我不明白第二個問題？ 您的數據表必須包含“因素”（塊、L 和 M）和任何響應變量。 所有數據都需要在一張表中。 完成數據表後，您可以“運行”您的模型。
回复：關於自定義雙因素隨機塊模型表的兩個問題
Fit Model(
Y( :Name( "MY87-Ja88" ) ),
Random Effects( :Random Block ),
Effects( :Name( "+/- Limp" ), :Name( "+/- Moist" ), :Name( "+/- Limp" ) * :Name( "+/- Moist" ) ),
NoBounds( 1 ),
Personality( "Mixed Model" ),
Run
)
