<meta http-equiv="Content-Type" content="text/html; charset=UTF-8" />我以为可以向我们的SE团队提供此参考...我经常被要求为从新客户到数据挖掘客户进行数据挖掘的“过程模型”。Linoff和Berry在“数据挖掘技术”中的工作非常出色……但这是我在柯达任职期间以及在SAS期间与许多人共享的另一项工作。这是CRISP-DM框架。在90年代中期至后期，来自行业，政府和学术界的一群人试图为数据挖掘建立一个结构和过程模型，因为人们的看法是：
一种。这就是狂野西部，这里有个叫做“大数据”和b的新事物。似乎每个销售商或统计咨询黑客都有他们自己兜售的解决方案。
因此，该小组制定了称为“跨行业数据挖掘标准流程”或CRISP-DM的框架。它与供应商无关，并且与统计方法无关。该小组几年前曾试图提出一个2.0版本...但是步伐似乎变得很冷。尽管如此，我认为原始作品仍然经受住时间的考验，对于新手或有经验的人来说是非常有用的。试试看...
与SPSS有紧密联系？是的，因为它们在封面被公开列出为特约作者。但是，IMO认为，文档本身及其描述的过程与供应商无关。汇集在一起的小组坚持对最终产品采取卖方中立的态度。
CRISP-DM是否与SPSS有紧密的联系？它由戴姆勒·克莱斯勒，SPSS和NCR开发，SPSS在其整个文档中都将其作为分析方法进行了引用。
ftp://ftp.software.ibm.com/software/analytics/spss/support/Modeler/Documentation/14/UserManual/CRISP-DM.pdf
