Erreur avec le modèle AR : impossible de diminuer la fonction objective Hessian n'est pas définie positiveJ'obtiens l'erreur suivante lors de la production d'un modèle ARI(1,1). Les étapes que j'ai suivies pour produire le modèle ci-dessous sont les suivantes :
1. Analyser > Modélisation spécialisée > Séries chronologiques
2. Sélectionnez x et y appropriés.
3. Modifiez les décalages d'autocorrélation à 55
4. Une fois le tracé effectué, cliquez sur la flèche rouge vers le bas près du titre et sélectionnez « Différence ». Réglez le tracé non saisonnier sur 1.
5. Une fois le tracé effectué, cliquez sur la flèche rouge vers le bas près du titre et sélectionnez « ARIMA ». Modifiez l'ordre autorégressif p. à 1 et l'ordre de différenciation à 1. Cliquez sur Estimer.
Je suis sûr de suivre les bonnes étapes. Quelqu'un peut-il m'aider à résoudre ce problème ?
Modélisation statistique avancéeRe : Erreur avec le modèle AR : Impossible de réduire la fonction objective Hessian n'est pas définie positiveEst-il possible que les données ne puissent pas être modélisées de manière fiable à l'aide d'une série chronologique ?Une façon de vérifier cela consiste à utiliser un ensemble de validation, par exemple exclure toutes les valeurs après 2016, créer un modèle et essayer de prédire 2017.
Une recherche sur le Web pour 'positive hessian Matrix' donnera des articles très techniques et in-the-weeds, mais cet exemple pourrait aider.Fondamentalement, cela signifie que le modèle n'est pas en mesure de créer un modèle auquel il pense que vous devriez faire confiance.
https://www.theanalysisfactor.com/wacky-hessian-matrix/
