Erreur avec le modèle AR: impossible de diminuer la fonction de l'objectif La jute n'est pas définie positiveJ'obtiens l'erreur suivante lors de la production d'un modèle ARI (1,1). Les étapes que j'ai suivies pour produire le modèle ci-dessous sont:
1. Analyser> Modélisation spécialisée> Série chronologique
2. Sélectionnez x et y appropriés.
3. Remplacez les délais d'autocorrélation par 55
4. Une fois tracé, cliquez sur la flèche rouge vers le bas près du titre et sélectionnez "Différence". Définissez Nonseasonal Plot sur 1.
5. Une fois tracé, cliquez sur la flèche rouge vers le bas près du titre et sélectionnez "ARIMA". Remplacez p. Ordre autorégressif par 1 et Ordre de différence par 1. Cliquez sur Estimer.
Je suis sûr de suivre les bonnes étapes. Quelqu'un peut-il m'aider à résoudre ce problème?
AnalytiqueAutreRe: Erreur avec le modèle AR: impossible de diminuer la fonction de l'objectif Le hessien n'est pas défini positivementEst-il possible que les données ne puissent pas être modélisées de manière fiable à l'aide d'une série chronologique?Une façon de vérifier cela consiste à utiliser un ensemble de validation, par exemple exclure toutes les valeurs après 2016, créer un modèle et essayer de prédire 2017.
Une recherche sur le Web pour «Matrice de jute positive» donnera des articles très techniques et dans les mauvaises herbes, mais cet exemple pourrait aider.Fondamentalement, cela signifie que le modèle n'est pas en mesure de créer un modèle auquel il pense que vous devriez faire confiance.
https://www.theanalysisfactor.com/wacky-hessian-matrix/
