Error con el modelo AR: no se puede disminuir la función objetiva El arpillera no es positivo definidoRecibo el siguiente error al producir un modelo ARI (1,1). Los pasos que he seguido para producir el modelo a continuación son:
1. Analizar> Modelado especializado> Series de tiempo
2. Seleccione x e y apropiados.
3. Cambie los retrasos de autocorrelación a 55
4. Una vez trazado, haga clic en la flecha roja hacia abajo cerca del título y seleccione "Diferencia". Establezca Parcela no estacional en 1.
5. Una vez trazado, haga clic en la flecha roja hacia abajo cerca del título y seleccione "ARIMA". Cambie p. Orden autorregresivo a 1 y Orden de diferenciación a 1. Haga clic en Estimar.
Estoy seguro de que sigo los pasos correctos. ¿Alguien puede ayudarme a resolver este problema?

AnalíticaOtroRe: Error con el modelo AR: No se puede disminuir la función objetiva Hessian no es positivo definido¿Es posible que los datos no se puedan modelar de manera confiable utilizando una serie de tiempo?Una forma de verificar esto es usar un conjunto de validación, por ejemplo, excluir todos los valores después de 2016, construir un modelo e intentar predecir 2017.
Una búsqueda en la web de 'Matriz de arpillera positiva' producirá algunos artículos muy técnicos y en las malas hierbas, pero este ejemplo podría ayudar.Básicamente, significa que el modelo no puede construir un modelo en el que crea que debería confiar.
https://www.theanalysisfactor.com/wacky-hessian-matrix/