309782_fr-FR

liliconcom

Problème dans le script JMP pour la boucle

Bonjour, j'ai deux questions -

Ques1 -

J'ai des données simples (jointes) et un script qui fonctionne bien mais tant que je veux le convertir en une boucle for. Ne pas avoir la bonne chose.

 

BUT - Je veux la valeur de résistance top10% pour chaque courant. Mes données ne sont pas symétriques, ce qui signifie que le nombre de points de données pour chaque courant est différent.

Dans les mêmes données, il n'y a que 7 valeurs actuelles et dans les données réelles, cela peut prendre des centaines de valeurs.

 

Approche - Je génère une table Quantile, puis je compare ma valeur de résistance par 90% de valeur quantile et j'ajoute une colonne supplémentaire «Top10%». Tout fonctionne bien pour les exemples de données avec 7 valeurs actuelles, mais j'ai besoin d'une boucle pour cela. Les super utilisateurs peuvent-ils m'indiquer quelle est l'erreur que je fais dans ma boucle for, cela aidera à apprendre comment implémenter les boucles for.?

De l'aide ?

 

 

 

 

 

 

 

Ques2 - Quelle est la meilleure façon d'obtenir les 95% de données les plus importantes?

Une aide ici?

 

 

ScriptingRe: Problème dans le script JMP pour la boucle

Je pense que le script ci-dessous est une méthodologie plus simple pour obtenir les résultats souhaités

Names Default To Here( 1 );
dtF2 = Data Table( "Final_Data" );

dtSum = dtF2 << Summary(
 invisible,
 Group( :Current ),
 Quantiles( 90, :Res ),
 Freq( "None" ),
 Weight( "None" ),
 statistics column name format( "stat" ),
 link to original data table( 0 )
);

dtSum << delete columns( N Rows );

dtF2 << Update(
 With( dtSum ),
 Match Columns( :Current = :Current )
);

Close( dtSum, nosave );

dtF2 << New Column( "Top10%",
 character,
 formula( If( :Res >= :Quantiles90, "Top10" ) )
);

 

Re: Problème dans le script JMP pour la boucle

Oui, parfaitement bien. Manière bien meilleure et plus simple de le faire. Je ne savais pas que nous pouvions également obtenir des quantiles à partir du tableau récapitulatif. Je le mets en œuvre comme vous l'avez décrit.

Mis à part les données quantiles et top 10%, un commentaire sur ce qui n'allait pas dans ma "boucle for"?

 

Merci pour l'aide.