Sería fantástico si los perfiladores de distribución y cuantiles en la plataforma de confiabilidad mostraran opcionalmente intervalos de probabilidad en lugar de intervalos de Wald .
Como los intervalos de probabilidad tienden a ser más precisos que los intervalos de Wald, preferimos los intervalos de probabilidad en la estimación personalizada. Sin embargo, al acompañar estas estimaciones con perfiladores de distribución/cuantiles, puede resultar confuso cuando los intervalos utilizados en los gráficos no reflejan las estimaciones personalizadas.
Idealmente, los Profilers también podrían mostrar opcionalmente intervalos unilaterales en lugar de bilaterales.
A continuación se muestra un ejemplo creado con los datos de muestra de locomotoras de JMP donde, excepto los primeros 5 fallos, todas las demás observaciones se establecieron en "Censuradas".
