如果這會很好可靠性平台中的分佈和分位數分析器可以選擇顯示似然區間，而不是Wald區間 。
由於似然間隔比Wald間隔更精確，因此在自定義估計中我們更喜歡似然間隔。 但是，當通過“分佈/分位數分析器”伴隨這些估計時，如果圖形中使用的間隔未反映自定義估計，則可能會造成混淆。
理想情況下，探查器還可以選擇顯示單面間隔而不是兩面間隔。
以下是使用“ JMP樣本機車數據”創建的示例，其中除前5個Faile外，所有其他觀察值均設置為“審查”。
