Sarebbe fantastico se i profiler di distribuzione e quantili nella piattaforma di affidabilità mostrassero facoltativamente gli intervalli di verosimiglianza invece degli intervalli di Wald .
Poiché gli intervalli di verosimiglianza tendono ad essere più precisi degli intervalli di Wald, preferiamo gli intervalli di verosimiglianza nella stima personalizzata. Quando si accompagnano queste stime con i profiler di distribuzione/quantile, tuttavia, può creare confusione quando gli intervalli utilizzati nei grafici non riflettono le stime personalizzate.
Idealmente, i Profiler potrebbero anche mostrare facoltativamente intervalli unilaterali anziché bilaterali.
Di seguito è riportato un esempio creato con i dati di locomotiva campione JMP in cui, ad eccezione dei primi 5 errori, tutte le altre osservazioni sono state impostate su "Censored".
