올해 3월(2020년 쓰레기통 화재), 내 세상은 (거의 다른 사람들처럼) 파산했습니다. 본격적인 오프 더 레일 바나나. 저는 뉴욕주 북부에 살고 있으며, 팬데믹으로 인해 우리 주에서는 주에서 의무적으로 3개월 동안 체류하기로 결정했습니다. 나는 그런 것을 본 적이 없다. 그리고 나와 같은 외향적인 사람에게는 탐색하기가 까다로웠습니다. 나는 내향적인 사람들로 가득 찬 집에 살고 있기 때문에 그들에게 공간을 제공하면서 내 상황을 처리할 방법을 찾아야 했습니다. 나는 운동을 시작했다.
나는 일반적으로 매우 활동적인 사람입니다(잠금 이전의 허리 둘레가 동의하지 않더라도). 나는 운동과 근력 운동을 좋아합니다.
내 체육관은 봉쇄 기간 동안 가상으로 전환되어 몸매를 유지하거나 적어도 밖으로 모양의. 동시에, 내 고객은 모두 NY와 NJ에 있기 때문에(따라서 스테이케이션 대상이 됨) 여행하지 않았습니다. ̶ 조금도. 40년 동안 Katz Deli에서 파스트라미 벤더를 먹으려던 계획이 무산되었기 때문에 정말 짜증이 났습니다. 일 생일. 그러나 락다운은 내가 매일 운동을 할 수 있다는 것을 의미하기도 했다. 나는 시간을 채울 무언가가 필요했고 그것은 지하실이나 버피를 청소하는 것이 었습니다. 제 딸도 내려와서 저와 함께 수업을 들었습니다. 덕분에 제 아내는 약간의 숨을 쉴 수 있었습니다. (아아, 내가 "지정"된 운동 공간이 지하에 있기 때문에 어쨌든 청소를 마쳤습니다.)
체육관 직원들도 폐쇄를 우리의 전반적인 건강을 개선하는 데 도움이 되는 기회로 삼았습니다. 그들은 우리가 얼마나 잤는지, 일상 활동 및 음식 섭취량을 추적하면서 우리의 건강 및 웰빙 습관을 조사하는 데 도움을 주었습니다. 이제 나답게 그들이 이 데이터에 대해 제공한 스프레드시트를 보고 "이걸 JMP에 넣으면 흥미로운 통찰력을 얻을 수 있을 것 같아요."라고 말했습니다. 그리고 저는 저로서 JMP와 JMP Public에 액세스할 수 있기 때문에 몇 가지 컨트롤 차트 및 데이터 시각화를 수정하기로 결정했습니다. 한번 봅시다!
체중 및 체성분
내 주요 지표(원하는 경우 KPI)는 내 체중과 체지방 구성이었습니다. 웨이트 비트는 정말 쉬웠습니다. 나는 무게를 +/-0.2lb까지 측정하는 좋은 저울을 가지고 있습니다. 또한 체지방률과 같은 다른 체성분 값도 측정했습니다. 그러나 나는 체지방 구성에 대한 절대적인 측정에 대해 정말로 회의적이었습니다. 약간 불안정한 임피던스 기반 측정에 대한 많은 데이터가 있으므로 제공된 절대 수치보다 추세에 더 관심이 있었습니다. 다음은 내 최상위 대시보드(Graph Builder, Dashboard Builder 및 JMP 공개 
각 단계의 목표가 다르기 때문에 차트에 다른 단계가 있습니다. 1단계는 식단의 기준 값을 설정하고 2단계에 내 식단을 다이얼링하는 방법을 배우기 위한 것이었습니다. 2단계는 대략 205파운드까지 내려가는 것이었습니다. 12주 말까지. 나는 평균 약 1.5 파운드였습니다. 약간의 일상적인 변화에도 불구하고 꽤 일관되게 매주. 이 글을 쓰는 시점에서 3단계가 막 시작되었습니다. 그것은 ~180파운드에 도달하는 약간 더 공격적인 목표를 가지고 있습니다. 11월 말까지. 지금은 평균 2파운드 정도입니다. 한 주에. 아직 데이터가 많지 않아서 상황이 안정되면 비율이 바뀔 수 있습니다.
보시는 바와 같이 체지방 수치는 하락 추세를 보입니다. 하지만 그들은 정말 시끄럽습니다. 이것은 내 연구와 일치합니다. 많은 요소가 임피던스 측정을 기반으로 신체 구성에 영향을 미칠 수 있습니다. 기본적으로 전기가 내 몸을 통과하는 방식을 변경하는 모든 것이 이 측정에 영향을 미칩니다. 다시 말하지만, 통계적으로 유의미한 하향 추세가 제가 찾던 것입니다. 나머지는 거의 의미가 없습니다.
영양 관리 차트
대학원 졸업 후 제조업에 들어가 관리도에 대해 배웠습니다. JMP . 코치가 제공한 스프레드시트에는 내 영양 수치가 그가 원하는 범위를 벗어났을 때 색상 코딩이 있었습니다. 그가 나에게 자신의 스프레드시트를 설명했을 때 나는 혼잣말로 "그건 일련의 사양 한계야! JMP에서 할 수 있습니다!" 그리고 네, 정말 저 자신에게 그렇게 말했습니다. 그리고 네, 즉시 스프레드시트를 리버스 엔지니어링하고 Process Screening을 통해 실행했습니다. 다음은 단계에 따른 결과입니다.
앞에서 언급한 단계는 여기에서 더 분명합니다. 1단계의 1주차에 상황이 도처에 있음을 알 수 있습니다. 이때 저는 사물을 기록하고 프로세스를 함께 가져오는 습관을 들이고 있습니다. 항상 시끄러운 초기 단계 프로세스 개발이라고 부를 수 있습니다. 1단계의 2주차는 내가 전화를 거는 곳입니다(프로세스 대상 지정). 그런 다음 모든 것이 안정적인 2단계로 전환하고 프로세스를 실행합니다. 3단계는 내 영양소 범주에 대한 사양 제한 변경을 포함하는 프로세스의 대상 변경이었습니다. 위에 보이는 대시보드에는 3단계 목표와 허용 범위가 있습니다. (참고: 엄밀히 말하면 Spec Limits과 Control Limits를 같은 차트에 두어서는 안 됩니다. 어디선가 고른 나쁜 버릇입니다. 끼어들지 마세요. 그 이유를 알고 싶다면 우리를 살펴보십시오. STIPS 통계 과정 .)
예측 및 목표
나는 이 프로그램의 모든 것에 꽤 일관성이 있기 때문에 전반적인 체중 감량 추세를 꽤 잘 예측할 수 있습니다. (아래 참조) 그래프 빌더에서 플롯할 수 있는 단계의 함수로 일별 체중 감소를 모델링하여 이 작업을 수행했습니다. 더 중요한 것은 여정의 각 단계를 고려하여 전체 데이터 세트에 대한 모델을 구축할 수 있도록 Fit Model에서 중첩 회귀를 구축했습니다.
이 모든 것이 왜 중요한가요?
그것은 아마도 당신이 묻는 질문 일 것입니다. 체중 감량 여정을 모델링하고 차트를 관리하고 싶은 이유는 무엇입니까? 우선, 그래프가 꽤 멋집니다. 우리 ~이다 시각 생물 , 여정의 그래프는 숫자 표나 스프레드시트보다 훨씬 매력적입니다.
다른 이유는 더 실용적입니다. 체중이 변동합니다. 나는 매일 똑같은 것을 먹지 않는다. 나는 매일 똑같은 방식으로 운동하지 않습니다. 모든 종류의 것들이 특정 날짜 또는 시간에 사람의 건강 데이터에 영향을 미칩니다.
데이터 모델링의 요점은 정상 범위를 더 잘 이해할 수 있다는 것입니다. 데이터를 모델링하면 적합도에 대한 예측 구간과 신뢰 구간이 제공되기 때문에 정상적인 노이즈가 무엇인지, 코치와 함께 해결해야 할 사항이 무엇인지 확인할 수도 있습니다. 그래서 두 가지 이유 때문에 이 작업을 수행했습니다. 1) 데이터 시각화가 더 영향력이 있고 2) 모델링을 통해 무언가가 예상된 동작을 벗어나는지를 더 잘 알 수 있습니다.
마무리
그게 전부입니다. 목표 체중에 도달하려면 아직 갈 길이 멀다. 그러나 내 추세와 마찬가지로 숫자가 좋아 보입니다. JMP는 이 분석을 정말 쉽게 만들었습니다(내 체육관에서 사용한 Google 시트에서 데이터를 가져오기도 했습니다). 코치에게 숫자를 보여주었고 코치는 이것이 웰빙에 접근하는 흥미로운 방법이라는 것을 알게 되었습니다.
감사해요, @Peter_Hersh !
물론 공식적인 JMP 보증을 제공하는 것은 아니지만 코치가 MyFitnessPal 사용을 권장했습니다. 유료버전도 있지만 저는 무료버전을 사용하고 있습니다. 내 영양소 그룹에 대한 목표 값을 입력할 수 있으며 나를 위해 식사를 추적합니다. 정말 사용하기 쉽습니다. 바코드 스캐너가 있는 멋진 앱도 있습니다. 그래서 나만의 레시피를 만들면 재료를 찾아볼 수 있어요. 항상 주머니에 휴대 전화가 있기 때문에 만보계로 사용합니다.
최상의,
중
마이크 축하해.대단한 진전입니다.나는 영감을 위해 당신을 사용해야합니다. 200의 남쪽을 다시 볼 수 있으면 좋을 것입니다.여행의 부족으로 인해 일관된 운동이 훨씬 더 가능해졌습니다.다이어트를 추적하기 위해 무엇을 사용했습니까?
