Im März dieses Jahres (das Müllcontainerfeuer im Jahr 2020) ist meine Welt (wie so ziemlich die aller anderen) aus den Fugen geraten. Ausgewachsene Bananen von der Stange. Ich lebe im Bundesstaat New York und wegen der Pandemie hat mein Bundesstaat kollektiv beschlossen, einen staatlich vorgeschriebenen dreimonatigen Aufenthalt zu haben. Ich habe so etwas noch nie gesehen. Und für einen Extrovertierten wie mich war es schwierig, sich zurechtzufinden. Da ich in einem Haus voller Introvertierter lebe, musste ich Wege finden, mit meiner Situation umzugehen und ihnen gleichzeitig ihren Raum zu geben. Ich wandte mich der Übung zu.
Ich bin normalerweise eine ziemlich aktive Person (auch wenn meine Taillenlinie vor dem Lockdown nicht zustimmte). Ich liebe Sport und Krafttraining.
Mein Fitnessstudio wurde während des Lockdowns virtuell, damit wir in Form bleiben konnten … oder zumindest nicht wurden aus von Form. Da meine Kunden alle in NY und NJ sind (und somit auch Staycations unterliegen), war ich nicht unterwegs ̶ überhaupt. Was mich sehr geärgert hat, da es meinen Plan torpediert hat, mit 40 im Katz Deli auf einen Pastrami-Bender zu gehen th Geburtstag. Der Lockdown bedeutete aber auch, dass ich jeden Tag trainieren konnte. Ich brauchte etwas, um die Stunden zu füllen, und es war entweder Kellerputzen oder Burpees. Meine Tochter kam auch herunter und nahm an unserem Unterricht teil, was meiner Frau eine kleine Verschnaufpause verschaffte. (Leider, da der Trainingsraum, der mir „zugewiesen“ wurde, im Keller liegt, habe ich ihn trotzdem geputzt.)
Auch die Mitarbeiter des Fitnessstudios haben den Shutdown zum Anlass genommen, uns dabei zu helfen, unsere allgemeine Gesundheit zu verbessern. Sie halfen uns, unsere Gesundheits- und Wellnessgewohnheiten zu untersuchen, indem sie nachverfolgten, wie viel wir schliefen, unsere täglichen Aktivitäten und unsere Nahrungsaufnahme. Nun, ich bin ich, schaute ich mir die Tabelle an, die sie uns für diese Daten zur Verfügung gestellt hatten, und sagte: „Ich wette, ich könnte das in JMP einfügen und einige interessante Erkenntnisse gewinnen.“ Und da ich ich bin, habe ich auch Zugriff auf JMP und JMP Public, also beschloss ich, an einigen Kontrolldiagrammen und Datenvisualisierungen herumzubasteln. Werfen wir einen Blick!
Gewicht und Körperzusammensetzung
Meine Top-Metriken (KPIs, wenn Sie so wollen) waren mein Gewicht und meine Körperfettzusammensetzung. Das Gewicht war wirklich einfach. Ich habe eine gute Waage, die das Gewicht auf +/-0,2 Pfund misst. Es wurden auch andere Körperzusammensetzungswerte wie der Prozentsatz des Körperfetts gemessen. Ich war jedoch sehr skeptisch gegenüber der absoluten Messung der Körperfettzusammensetzung. Es gibt viele Daten über impedanzbasierte Messungen, die etwas wackelig sind, daher interessierte mich der Trend mehr als die absoluten Zahlen, die er lieferte. Hier ist mein Top-Line-Dashboard (erstellt mit Graph Builder, Dashboard Builder und JMP-Öffentlichkeit 
Ich habe verschiedene Phasen in meinen Diagrammen aufgrund der unterschiedlichen Ziele in jeder Phase, Phase 1 diente dazu, Basiswerte in meiner Ernährung festzulegen und zu lernen, wie ich meine Ernährung für Phase 2 einwählen kann. In Phase 2 ging es darum, auf ungefähr 205 Pfund herunterzukommen. bis zum Ende der 12 Wochen. Ich habe im Durchschnitt etwa 1,5 Pfund. pro Woche ziemlich konstant, trotz einiger Schwankungen von Tag zu Tag. Während ich dies schreibe, hat Phase 3 gerade erst begonnen; Es hat ein etwas aggressiveres Ziel, ~ 180 lbs zu erreichen. bis Ende November. Im Moment bin ich im Durchschnitt etwa 2 Pfund. pro Woche. Ich habe noch keine große Datenmenge, daher kann sich diese Rate ändern, wenn sich die Dinge einpendeln.
Wie Sie sehen können, tendieren die Körperfettwerte nach unten. Aber sie sind wirklich laut. Das deckt sich mit meiner Recherche. Viele Faktoren können die Körperzusammensetzung basierend auf Impedanzmessungen beeinflussen, im Grunde würde alles, was die Art und Weise ändert, wie Elektrizität durch meinen Körper fließt, diese Messung beeinflussen. Also noch einmal, ein statistisch signifikanter Abwärtstrend ist das, wonach ich gesucht habe; der Rest ist ziemlich bedeutungslos.
Ernährungskontrolltabellen
Nach der Graduiertenschule ging ich in die Fertigung und lernte Regelkarten kennen, was wahrscheinlich der Grund ist, warum ich mir diese Daten angeschaut habe JMP . Die Tabelle, die mein Trainer mir zur Verfügung gestellt hat, hatte eine Farbcodierung, wenn meine Nährwerte außerhalb des Bereichs lagen, in dem er mich haben wollte. Als er mir seine Tabelle erklärte, sagte ich mir: „Das ist eine Reihe von Spezifikationsgrenzen! Das kann ich in JMP!" Und ja, das habe ich mir wirklich gesagt. Und ja, ich habe die Tabelle sofort rückentwickelt und durch das Process Screening laufen lassen. Hier die Ergebnisse, wieder mit den Phasen:
Die Phasen, die ich zuvor erwähnt habe, sind hier deutlicher. Sie können sehen, dass die Dinge in Woche 1 von Phase 1 überall herumliegen, wenn ich mich gerade daran gewöhne, Dinge zu protokollieren und den Prozess zusammenzubringen. Man könnte dies als frühe Prozessentwicklung bezeichnen, die immer laut ist. In Woche 2 von Phase 1 wähle ich die Dinge ein (Prozess-Targeting). Und dann wechseln wir in Phase 2, wo alles stabil ist, und wir führen einfach den Prozess durch. Phase 3 war eine Neuausrichtung des Prozesses, die eine Änderung der Spezifikationsgrenzen für meine Nährstoffkategorien beinhaltete. Die Dashboards, die Sie oben sehen, enthalten die Phase-3-Ziele und akzeptable Bereiche. (Nebenbemerkung: Genau genommen sollte ich Spec Limits und Control Limits nicht auf demselben Diagramm haben. Das ist eine schlechte Angewohnheit, die ich mir irgendwo angeeignet habe – lass dich nicht darauf ein. Wenn Sie wissen wollen, warum, schauen Sie sich unsere an STIPS-Statistikkurs .)
Prognose und Ziele
Da ich mit allem in diesem Programm ziemlich konsistent bin, kann ich den Gewichtsverlusttrend insgesamt ziemlich gut vorhersagen. (Siehe unten.) Ich habe dies getan, indem ich den Gewichtsverlust pro Tag als Funktion der Phase modelliert habe, die ich in Graph Builder darstellen kann. Noch wichtiger ist, dass ich in Fit Model eine verschachtelte Regression erstellt habe, die es mir ermöglichte, ein Modell für den gesamten Datensatz zu erstellen und dabei jede Phase der Reise zu berücksichtigen.
Warum ist das alles wichtig?
Das ist wahrscheinlich die Frage, die Sie sich stellen. Warum sollte ich meinen Weg zur Gewichtsabnahme modellieren und kontrollieren wollen? Nun, zum einen sind die Grafiken ziemlich cool. Wir Sind visuelle Kreaturen , und ein Diagramm der Reise ist viel ansprechender als eine Tabelle mit Zahlen oder eine Tabelle.
Der andere Grund ist pragmatischer. Gewicht schwankt. Ich esse nicht jeden Tag genau das Gleiche. Ich trainiere nicht jeden Tag genau gleich. Alle möglichen Dinge beeinflussen die Gesundheitsdaten einer Person an einem bestimmten Tag oder sogar zu einer bestimmten Tageszeit.
Der Punkt beim Modellieren der Daten ist, dass ich ein besseres Gefühl für einen normalen Bereich für mich bekomme. Da mir die Modellierung der Daten Vorhersageintervalle und Konfidenzintervalle für Anpassungen liefert, kann ich auch prüfen, was normales Rauschen sein könnte und was etwas sein könnte, das ich mit meinem Trainer besprechen muss. Alles in allem habe ich dies aus zwei Gründen getan: 1) Die Datenvisualisierung ist wirkungsvoller und 2) die Modellierung gibt mir eine bessere Möglichkeit zu erkennen, ob etwas außerhalb des erwarteten Verhaltens liegt.
Einpacken
Und das war es auch schon. Ich habe noch einen weiten Weg vor mir, bevor ich mein Zielgewicht erreiche. Aber die Zahlen sehen gut aus, genauso wie meine Trends. JMP hat diese Analyse wirklich einfach gemacht (sogar das Einlesen der Daten aus dem Google Sheet, das mein Fitnessstudio verwendet hat). Ich habe die Zahlen meinem Trainer gezeigt, und er fand es eine interessante Herangehensweise an Wellness.
