Im März dieses Jahres (das Müllcontainerfeuer von 2020) ging meine Welt (wie so ziemlich alle anderen) Bananen. Ausgereifte Bananen von der Schiene. Ich lebe im Bundesstaat New York und aufgrund der Pandemie hat mein Bundesstaat gemeinsam beschlossen, einen staatlich vorgeschriebenen dreimonatigen Aufenthalt zu haben. Ich habe so etwas noch nie gesehen. Und für einen Extrovertierten wie mich war die Navigation schwierig. Da ich in einem Haus voller Introvertierter lebe, musste ich einige Wege finden, um mit meiner Situation umzugehen und ihnen ihren Platz zu geben. Ich drehte mich zum Sport um.
Normalerweise bin ich eine ziemlich aktive Person (auch wenn meine Taille vor dem Lockdown nicht übereinstimmte). Ich liebe es zu trainieren und Kraft zu trainieren.
Mein Fitnessstudio wurde während des Lockdowns virtuell, damit wir in Form bleiben konnten… oder zumindest nicht aus der Form. Gleichzeitig war ich nicht auf Reisen, da meine Kunden alle in NY und NJ sind (und daher auch Aufenthalten unterliegen) ̶ überhaupt. Was mich wirklich ärgerte, da es meinen Plan torpedierte, für meine 40 bei Katz Deli eine Pastrami-Biegung zu machen th Geburtstag. Die Sperrung bedeutete jedoch auch, dass ich jeden Tag trainieren konnte. Ich brauchte etwas, um die Stunden zu füllen, und es putzte entweder den Keller oder Burpees. Meine Tochter kam auch runter und nahm an unseren Kursen teil, was meiner Frau eine kleine Verschnaufpause verschaffte. (Leider, da sich der Trainingsbereich, der mir "zugewiesen" wurde, im Keller befindet, habe ich ihn trotzdem gereinigt.)
Die Mitarbeiter des Fitnessstudios nutzten die Abschaltung auch als Gelegenheit, um unsere allgemeine Gesundheit zu verbessern. Sie halfen uns, unsere Gesundheits- und Wellnessgewohnheiten zu untersuchen und zu verfolgen, wie viel wir geschlafen haben, wie aktiv wir täglich sind und wie viel wir essen. Jetzt, da ich ich bin, habe ich mir die Tabelle angesehen, die sie uns für diese Daten zur Verfügung gestellt haben, und gesagt: "Ich wette, ich könnte dies in JMP einfügen und einige interessante Einblicke erhalten." Und da ich ich bin, habe ich auch Zugriff auf JMP und JMP Public, also habe ich beschlossen, einige Kontrolldiagramme und Datenvisualisierungen zu basteln. Werfen wir einen Blick!
Gewicht und Körperzusammensetzung
Meine wichtigsten Kennzahlen (KPIs, wenn Sie möchten) waren mein Gewicht und meine Körperfettzusammensetzung. Das Gewicht war wirklich einfach. Ich habe eine gute Waage, die das Gewicht auf +/- 0,2 Pfund misst. Es wurden auch andere Werte für die Körperzusammensetzung wie Prozent Körperfett gemessen. Ich war jedoch sehr skeptisch gegenüber der absoluten Messung der Körperfettzusammensetzung. Es gibt viele Daten darüber, dass impedanzbasierte Messungen etwas wackelig sind, daher interessierte mich der Trend mehr als die absoluten Zahlen, die er lieferte. Hier ist mein Top-Line-Dashboard (erstellt mit Graph Builder, Dashboard Builder und JMP Public
:(
Aufgrund der unterschiedlichen Ziele in jeder Phase habe ich unterschiedliche Phasen in meinen Diagrammen. In Phase 1 wurden die Grundwerte für meine Ernährung festgelegt und gelernt, wie ich meine Ernährung für Phase 2 einwählen kann. In Phase 2 ging es darum, auf ungefähr 205 Pfund zu kommen. bis zum Ende der 12 Wochen. Ich hatte einen Durchschnitt von 1,5 Pfund. pro Woche ziemlich konstant, trotz einiger alltäglicher Variationen. Während ich dies schreibe, hat Phase 3 gerade erst begonnen. es hat ein etwas aggressiveres Ziel, ~ 180 lbs zu erreichen. bis Ende November. Im Moment bin ich durchschnittlich etwa 2 Pfund. pro Woche. Ich habe noch keine große Datenmenge, daher kann sich diese Rate ändern, wenn sich die Dinge einstellen.
Wie Sie sehen können, tendieren die Körperfettzahlen nach unten. Aber sie sind wirklich laut. Dies steht im Einklang mit meiner Forschung. Viele Faktoren können die Körperzusammensetzung basierend auf Impedanzmessungen beeinflussen. Grundsätzlich würde alles, was die Art und Weise ändert, wie Elektrizität durch meinen Körper fließt, diese Messung beeinflussen. Ich habe also wieder nach einem statistisch signifikanten Abwärtstrend gesucht. der Rest ist ziemlich bedeutungslos.
Ernährungskontrolldiagramme
Nach dem Abitur ging ich in die Fertigung und lernte Kontrollkarten kennen, was wahrscheinlich der Grund ist, warum ich mir diese Daten angesehen habe JMP . Die Tabelle, die mein Trainer mir zur Verfügung stellte, hatte eine Farbcodierung, wenn meine Nährwerte außerhalb des Bereichs lagen, in dem er mich haben wollte. Als er mir seine Tabelle erklärte, sagte ich mir: "Das ist eine Reihe von Spezifikationsgrenzen! Das kann ich in JMP tun!" Und ja, das habe ich mir wirklich gesagt. Und ja, ich habe die Tabelle sofort rückentwickelt und sie durch das Prozess-Screening geführt. Hier sind die Ergebnisse, wieder mit den Phasen:
Die Phasen, die ich zuvor erwähnt habe, sind hier deutlicher. Sie können sehen, dass in Woche 1 von Phase 1 überall Dinge sind, wenn ich mir gerade angewöhne, Dinge zu protokollieren und den Prozess zusammenzubringen. Sie können dies als Prozessentwicklung im Frühstadium bezeichnen, die immer laut ist. In Woche 2 von Phase 1 wähle ich Dinge ein (Process Targeting). Und dann gehen wir in Phase 2 über, in der alles stabil ist, und führen den Prozess einfach aus. Phase 3 war ein Retargeting des Prozesses, bei dem die Spezifikationsgrenzen für meine Nährstoffkategorien geändert wurden. Die oben angezeigten Dashboards enthalten die Ziele der Phase 3 und zulässige Bereiche. (Randnotiz: Genau genommen sollte ich keine Spezifikations- und Kontrollgrenzen in derselben Tabelle haben. Es ist eine schlechte Angewohnheit, die ich irgendwo aufgegriffen habe - lass dich nicht darauf ein. Wenn Sie wissen möchten, warum schauen Sie sich unsere an STIPS Statistikkurs .)
Prognosen und Ziele
Da ich mit allem in diesem Programm ziemlich konsistent bin, kann ich den Gewichtsverlusttrend insgesamt ziemlich gut vorhersagen. (Siehe unten.) Dazu habe ich den Gewichtsverlust nach Tag als Funktion der Phase modelliert, die ich in Graph Builder darstellen kann. Noch wichtiger ist, dass ich in Fit Model eine verschachtelte Regression erstellt habe, mit der ich unter Berücksichtigung jeder Phase der Reise ein Modell für den gesamten Datensatz erstellen konnte.
Warum ist das alles wichtig?
Das ist wahrscheinlich die Frage, die Sie stellen. Warum sollte ich meine Gewichtsverlustreise modellieren und steuern wollen? Zum einen sind die Grafiken ziemlich cool. Wir sind visuelle Kreaturen und ein Diagramm der Reise ist viel ansprechender als eine Tabelle mit Zahlen oder eine Tabelle.
Der andere Grund ist pragmatischer. Das Gewicht schwankt. Ich esse nicht jeden Tag genau das Gleiche. Ich trainiere nicht jeden Tag genau so. Alle möglichen Dinge wirken sich auf die Gesundheitsdaten einer Person an einem bestimmten Tag oder sogar zu einer bestimmten Tageszeit aus.
Der Punkt bei der Modellierung der Daten ist, dass ich ein besseres Gefühl für einen normalen Bereich für mich bekomme. Da ich durch die Modellierung der Daten Vorhersageintervalle und Konfidenzintervalle für Anpassungen erhalte, kann ich auch überprüfen, was möglicherweise normales Rauschen ist und was ich möglicherweise mit meinem Trainer besprechen muss. Alles in allem habe ich dies aus zwei Gründen getan: 1) Datenvisualisierung ist effektiver und 2) Modellierung gibt mir eine bessere Möglichkeit zu erkennen, ob etwas außerhalb des erwarteten Verhaltens liegt.
Einpacken
Und das war's auch schon. Ich habe noch einen weiten Weg vor mir, bevor ich mein Zielgewicht erreicht habe. Aber die Zahlen sehen gut aus, genauso wie meine Trends. JMP hat diese Analyse wirklich einfach gemacht (sogar das Abrufen der Daten aus dem Google Sheet, das mein Fitnessstudio verwendet hat). Ich zeigte meinem Trainer die Zahlen und er fand es eine interessante Art, sich dem Wohlbefinden zu nähern.
