Jonathan Schwabish of PolicyViz applies a racial equity lens to data visualization.Jonathan Schwabish of PolicyViz applies a racial equity lens to data visualization.Jonathan Schwabish of PolicyViz applies a racial equity lens to data visualization. PolicyViz의 Jonathan Schwabish는 데이터 시각화에 인종 평등 렌즈를 적용합니다. PolicyViz의 설립자 인 Jon Schwabish는“왜 우리가 이런 식으로 일을 하는가? 더 좋은 방법이 있습니까? 어떤 일을하는 방법이 마지막으로 평가 된 것은 언제입니까?”
이는 데이터 분석, 통계 모델링 및 데이터 시각화를 배우고 개선하기위한 다양한 노력에 대해 우리 모두가 수시로 물어봐야 할 질문입니다. Jon은 데이터 시각화를위한 인종 형평성 인식에 대해 논의하면서 이러한 질문을하고 최근에이 주제에 대한 자신의 생각을 공유했습니다. 통계적으로 말하는 이벤트 .
Jon의 개회식에 이어 Chemistry Matters의 Court Sandau와 Davidson College의 응용 수학자이자 스포츠 분석 전문가 인 Tim Chartier와 패널 토론이 이어졌습니다.
오프닝 본회의는 데이터 시각화에서 인종 형평성 인식에 관한 것이었지만, 요약 내용은 광범위하게 적용 가능합니다. 데이터 시각화를 만들 때 :
- 데이터와 그 데이터가 무엇을 나타내는 지 생각해보십시오.
- 잠재 고객과 시각화를 만들 때 선택한 사항에 대해 생각해보십시오.
- 데이터 수집 프로세스에 유의하십시오.
- 데이터를 존중하십시오.
라이브 이벤트에 대한 설문 조사 응답은 일반적으로 매우 호의적이었습니다. 많은 시청자들이 전체 주제의 초점과 모든 패널리스트가 공유 한 데이터 시각화 전문 지식을 높이 평가했습니다. 아래는 일부입니다 텍스트 탐색기 첫 번째 질문 "실시간 스트리밍 이벤트에서 가장 즐거웠 던 것은 무엇입니까?"
그만큼 녹음 Jon Schwabish의 강연과 이후의 활발한 패널 토론은 언제든지 시청할 수 있습니다. 당신이 그것에 대해 어떻게 생각하는지 알려주세요!
