PolicyViz的Jonathan Schwabish将种族平等视角应用于数据可视化。 PolicyViz的创始人乔恩·施瓦比什（Jon Schwabish）提出了以下探究性问题：“我们为什么要这样做？有没有更好的办法？上次何时评估一种处理方式？”
这些都是我们所有人在学习和改进数据分析，统计建模和数据可视化时应时不时问到的各种问题。 乔恩（Jon）在讨论种族平等意识以进行数据可视化时提出了这些问题，并在最近的一个月中分享了他对该主题的一些看法具有统计意义的事件。
在乔恩（Jon）的开幕全体会议上，与化学问题法院桑道（Court Sandau）和戴维森学院（University of Davidson College）的应用数学家和体育分析专家蒂姆·查蒂尔（Tim Chartier）进行了小组讨论，提出了一些引人入胜的观点。
尽管开幕全体会议是关于数据可视化中的种族平等意识的，但要点是广泛适用的：创建数据可视化时：
- 考虑一下数据及其代表什么。
- 考虑一下您的听众以及您在创建可视化文件时所做的选择。
- 注意数据收集过程。
- 尊重数据。
现场活动的调查反馈总体上非常令人满意。许多观众赞赏全体会议主题的重点以及所有小组成员共享的数据可视化专业知识。 下面是一些文字浏览器第一个问题的输出，“您最喜欢直播活动吗？”
的记录Jon Schwabish的演讲以及随后进行的生动的小组讨论可随时观看。让我们知道您的想法！
观看Jon演讲的一个很好的后续措施是城市研究所博客文章他与爱丽丝·冯（Alice Feng）合作。
您可能还想看乔恩即将就此主题发表演讲于9月21日星期一参加“数据可视化纽约聚会”小组。
