拟合优度检验嗨，有人可以帮我解释在Poisson回归的情况下Pearson和Deviance拟合优度检验吗？我正在尝试确定X =因素的数量（又称患者使用的医疗物品可以确定他们在天（Y）内的停留时间。我的总体模型很重要，但拟合优度却不高。参见下文，我还应注意我的intercept和x参数均有意义
谢谢
＃统计
分析工具其他回复：适合度测试的偏差有两种拟合优度测试。他们都估计卡方样本统计量。它们都基于完整模型（拟合）和饱和模型之间的负对数似然变化。显着测试表明不适合。皮尔逊测试年龄较大。
alpha（所需的显着性级别）的选择取决于您，但您的示例似乎并不显示缺乏适合性。
回复：适合度测试的偏差谢谢！我只是想确保在这种情况下，它们脱离了传统的假设检验，并且您不希望您拥有显着的p值！
回复：适合度测试的偏差@markbailey我可以再问一个问题吗？如果我听起来很愚蠢，那就别跟我说话，我的统计老师正在送我一个循环...。
因此，我们进行了整个模型测试，然后进行了拟合优度测试。我的老师暗示要使用“整体模型测试”来确定模型的总体重要性。他还说，这样做时
何：模式不重要
哈：模型很重要
这对于我为“整体模型”测试设置的设置有意义，并且我的p值小于我的alpha（.05）。
您是在说，然后我使用另一种“假设集”来建立拟合度：
Ho：该模型在确定我的Y变量方面具有统计意义
Ha：该模型对于确定我的y变量没有统计学意义。
因为在我的思想和数据上下文中，这是使我的整个测试表明模型具有重要性，然后使拟合优度统计数据表明模型拟合良好的唯一方法。
