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Devianza bontà del fit test

Salve, qualcuno può aiutarmi a interpretare la bontà del fit test di Pearson e Deviance nel contesto della regressione di Poisson? Sto cercando di determinare se X = # di fattori (ovvero gli articoli medici utilizzati su un paziente possono determinare la durata del soggiorno in giorni (Y). Il mio modello complessivo è significativo, ma la mia bontà delle statistiche di adattamento non lo è. Vedi sotto, inoltre dovrei notare che sia la mia intercetta che il parametro x sono significativi 

 

 

Grazie

 

#STATISTICHE

AnalyticsAltroRi: Devianza bontà del fit test

Sono disponibili due test per la bontà dell'adattamento. Entrambi stimano una statistica campionaria del Chi quadrato. Entrambi si basano sulla variazione della probabilità logaritmica negativa tra il modello completo (montato) e il modello saturo. Un test significativo indica la mancanza di adattamento. Il test di Pearson è più vecchio.

 

La scelta di alfa (livello di significatività richiesto) dipende da te, ma il tuo esempio non sembra mostrare una mancanza di adattamento.

Ri: Devianza bontà del fit test

Grazie! Volevo solo assicurarmi che in questo caso fossero capovolti dal tradizionale test di ipotesi e che non volessi un valore p significativo per te!

Ri: Devianza bontà del fit test

@markbailey posso farti un'altra domanda? Nudo con me se sembro stupido, l'insegnante della mia statistica mi sta mandando a fare un giro ...

 

Quindi abbiamo l'intero test del modello e poi la bontà del fit test. Il mio insegnante ha suggerito di utilizzare il Whole Model Test per determinare il significato generale del modello. Ha anche detto che quando lo fa il 

Ho: il modello non è significativo 

Ha: il modello è significativo 

 

Che qui avrebbe senso con quello che ho impostato per il test del modello intero e il mio valore p è inferiore al mio alfa (0,05).

 

Stai quindi dicendo che allora uso un diverso "insieme di ipotesi" impostato come questo per Bontà di adattamento: 

Ho: il modello è statisticamente significativo per determinare la mia variabile y

Ha: il modello NON è statisticamente significativo per determinare la mia variabile y.

 

Perché nella mia mente e nel contesto dei miei dati questo è l'unico modo per fare in modo che l'intero test indichi che il modello è significativo e inoltre la mia bontà delle statistiche di adattamento indica un buon adattamento del modello.