이탈도 적합도 검정안녕하세요, 누군가 Poisson 회귀의 맥락에서 Pearson과 Deviance 적합도 검정을 모두 해석하도록 도와 줄 수 있습니까? 나는 X = 요인 수 (일명 환자에게 사용되는 의료 품목이 입원 기간 (Y)를 결정할 수 있음)인지 확인하려고합니다. 내 전체 모델은 중요하지만 적합 통계의 장점은 그렇지 않습니다. 아래를 참조하십시오. 또한 내 절편과 x 매개 변수가 모두 중요하다는 점에 유의해야합니다.
감사합니다
#통계
해석학다른Re : 이탈도 적합도 테스트적합도에 대한 두 가지 테스트가 있습니다. 둘 다 카이 제곱 표본 통계를 추정합니다. 둘 다 전체 모델 (적합)과 포화 모델 간의 음의 로그 가능성의 변화를 기반으로합니다. 유의 한 테스트는 적합하지 않음을 나타냅니다. Pearson 테스트는 더 오래되었습니다.
알파 (필요한 유의 수준)의 선택은 귀하에게 달려 있지만 귀하의 예제는 적합하지 않은 것으로 나타나지 않습니다.
Re : 이탈도 적합도 테스트감사합니다! 나는이 경우에 그들이 전통적인 가설 테스트에서 뒤집 혔는지 확인하고 싶었고 중요한 p- 값을 원하지 않았는지 확인하고 싶었습니다!
Re : 이탈도 적합도 테스트뿡뿡 다른 질문을해도 될까요? 내가 바보 같이 들리면 내 스탯 선생님이 나에게 루프를 보내는 중이다 ....
따라서 전체 모델 테스트와 적합도 테스트가 있습니다. 선생님은 전체 모델 테스트를 사용하여 모델의 전체적인 중요성을 결정했습니다. 그는 또한 이것을 할 때 말했다
Ho : 모델이 중요하지 않음
하 : 모델은 중요합니다
여기에서 전체 모델 테스트를 위해 설정 한 내용이 이해가되며 p- 값이 알파 (.05)보다 작습니다.
그러면 적합도에 대해 이와 같이 설정된 다른 "가설 집합"을 사용한다고 말씀하시는 건가요?
Ho : 모델이 내 y- 변수를 결정하는 데 통계적으로 유의합니다.
Ha : 모델이 내 y- 변수를 결정하는 데 통계적으로 유의하지 않습니다.
내 마음과 내 데이터의 맥락에서 이것은 전체 테스트가 모델이 중요 함을 나타내도록하고 내 적합도 통계가 좋은 모델 적합을 나타내도록하는 유일한 방법이기 때문입니다.
