私は非線形フィットツールをいじくり回しており、それが生成できる個々の信頼限界をたくさん楽しんでいます。非線形ツールを引き上げるのではなく、列の数式を使用して同じ作業を実行できるようにしたい（変数の使用に適合させるためにデータのセクションを調整しています）。列の数式を使用して非線形近似を実行する方法がありますが、信頼限界の計算に使用される方程式がわかりません。線形近似の個々の信頼限界には方程式があることを知っています。
Yc = Yp +/- t（n-2.alpha / 2）* Sqrt（Sum（（Yi-Yip）^ 2）/（n-2））* Sqrt（1 + 1 / n +（Xp-Xbar） ^ 2 / Sum（（Xi-Xbar）^ 2））
Yc =信頼限界
Yp =近似直線からのyの予測値
t（n-2.alpha / 2）= n-2自由度とalpha / 2信頼度のt統計
Yi = i番目のy値
Yip =予測されるi番目のy値
n =データポイントの数
Xp = Ypが予測されるx値
Xbar =平均x値
Xi = i番目のx値
だれでも、近似された3パラメータ指数の信頼線の同様の方程式（つまり、方程式y = Exp（m * x + b）+ cの近似曲線）を教えてもらえますか？
