我一直在使用非線性擬合工具，並且對它可以生成的個人置信限感到很開心。 我希望能夠使用列公式執行相同的工作，而不是使用非線性工具（我正在調整數據部分以執行使用變量的擬合）。 我有一種使用列公式執行非線性擬合的方法，但我不知道用於計算置信限的方程。 我知道線性擬合的個體置信限具有等式；
Yc = Yp +/- t(n-2.alpha/2) * Sqrt( Sum( ( Yi - Yip )^2) / ( n-2 ) ) * Sqrt( 1 + 1/n + ( Xp - Xbar ) ^2 / 總和( ( Xi - Xbar ) ^2 ) )
Yc = 置信限
Yp = 擬合線中 y 的預測值
t(n-2.alpha/2) = n-2 自由度和 alpha/2 置信度的 t 統計量
Yi = 第 i 個 y 值
Yip = 預測的第 i 個 y 值
n = 數據點數
Xp = 預測 Yp 的 x 值
Xbar = 平均 x 值
Xi = 第 i 個 x 值
誰能告訴我擬合的 3 參數指數的置信線的類似方程（即方程 y = Exp ( m * x + b ) + c 的擬合曲線）？
