Ich habe mit dem nichtlinearen Fit-Tool herumgespielt und habe viel Spaß mit den individuellen Vertrauensgrenzen, die es generieren kann. Ich möchte in der Lage sein, die gleiche Arbeit mit Spaltenformeln auszuführen, anstatt das nichtlineare Werkzeug aufzurufen (ich passe den Abschnitt der Daten an, um die Anpassung an die Verwendung von Variablen durchzuführen). Ich habe eine Möglichkeit, die nichtlineare Anpassung mithilfe der Spaltenformel durchzuführen, kenne aber die Gleichungen nicht, die zur Berechnung der Konfidenzgrenzen verwendet werden. Ich weiß, dass die individuellen Vertrauensgrenzen für eine lineare Anpassung die Gleichung haben;
Yc = Yp +/- t(n-2.alpha/2) * Sqrt( Sum( ( Yi - Yip )^2) / ( n-2 ) ) * Sqrt( 1 + 1/n + ( Xp - Xbar ) ^2 / Summe( ( Xi - Xquer ) ^2 ) )
Yc = die Vertrauensgrenze
Yp = der vorhergesagte Wert von y aus der Anpassungslinie
t(n-2.alpha/2) = die t-Statistik für n-2 Freiheitsgrade und Alpha/2-Vertrauen
Yi = der i-te y-Wert
Yip = der vorhergesagte i-y-Wert
n = Anzahl der Datenpunkte
Xp = der x-Wert, für den Yp vorhergesagt wird
Xbar = der durchschnittliche x-Wert
Xi = der i-te x-Wert
Kann mir jemand die ähnliche Gleichung für die Vertrauenslinie für ein angepasstes Exponential mit 3 Parametern nennen (dh eine angepasste Kurve mit der Gleichung y = Exp ( m * x + b ) + c)?
