我一直在使用非線性擬合工具，並且對它可能產生的單個置信度限制感到很開心。我希望能夠使用列公式執行相同的工作，而不是拉出非線性工具（我正在調整數據部分以使用變量進行擬合）。我有一種使用列公式執行非線性擬合的方法，但是我不知道用於計算置信度極限的方程式。我知道線性擬合的個人置信度極限具有以下方程式：
Yc = Yp +/- t（n-2.alpha / 2）* Sqrt（Sum（（Yi-Yip）^ 2）/（n-2））* Sqrt（1 + 1 / n +（Xp-Xbar） ^ 2 / Sum（（Xi-Xbar）^ 2））
Yc =置信極限
Yp =擬合線的y預測值
t（n-2.alpha / 2）= n-2個自由度和alpha / 2置信度的t統計量
Yi =第i個y值
Yip =預測的ith y值
n =數據點數
Xp =預測Yp的x值
Xbar =平均值x值
Xi =第i個x值
誰能告訴我擬合3參數指數的置信線的相似方程（即，擬合方程y = Exp（m * x + b）+ c的曲線）？
