Ho giocato con lo strumento di adattamento non lineare e mi sto divertendo molto con i limiti di fiducia individuali che può generare. Voglio essere in grado di eseguire lo stesso lavoro utilizzando le formule di colonna piuttosto che tirare su lo strumento non lineare (sto regolando la sezione dei dati per eseguire l'adattamento utilizzando le variabili). Ho un modo per eseguire l'adattamento non lineare utilizzando la formula della colonna, ma non conosco le equazioni utilizzate per calcolare i limiti di confidenza. So che i limiti di confidenza individuali per un adattamento lineare hanno l'equazione;
Yc = Yp +/- t (n-2.alpha / 2) * Sqrt (Sum ((Yi - Yip) ^ 2) / (n-2)) * Sqrt (1 + 1 / n + (Xp - Xbar) ^ 2 / Somma ((Xi - Xbar) ^ 2))
Yc = il limite di confidenza
Yp = il valore previsto di y dalla linea adattata
t (n-2.alpha / 2) = la statistica t per n-2 gradi di libertà e confidenza alfa / 2
Yi = il i-esimo valore di y
Yip = il valore ith previsto y
n = numero di punti dati
Xp = il valore x per il quale è previsto Yp
Xbar = il valore x medio
Xi = l'i esimo valore x
Qualcuno può dirmi l'equazione simile per la linea di confidenza per un esponenziale di 3 parametri adattato (cioè una curva adattata con l'equazione y = Exp (m * x + b) + c)?
