Ich habe mit dem nichtlinearen Anpassungswerkzeug herumgespielt und habe viel Spaß mit den individuellen Vertrauensgrenzen, die es erzeugen kann. Ich möchte in der Lage sein, dieselbe Arbeit mit Spaltenformeln auszuführen, anstatt das nichtlineare Werkzeug aufzurufen (ich passe den Datenabschnitt an, um die Anpassung mithilfe von Variablen durchzuführen). Ich habe eine Möglichkeit, die nichtlineare Anpassung mithilfe der Spaltenformel durchzuführen, kenne jedoch nicht die Gleichungen, die zur Berechnung der Konfidenzgrenzen verwendet werden. Ich weiß, dass die individuellen Konfidenzgrenzen für eine lineare Anpassung die Gleichung haben;
Yc = Yp +/- t (n-2.alpha / 2) * Sqrt (Summe ((Yi - Yip) ^ 2) / (n-2)) * Sqrt (1 + 1 / n + (Xp - Xbar)) ^ 2 / Summe ((Xi - Xbar) ^ 2))
Yc = die Konfidenzgrenze
Yp = der vorhergesagte Wert von y aus der angepassten Linie
t (n-2.alpha / 2) = die t-Statistik für n-2 Freiheitsgrade und Alpha / 2-Vertrauen
Yi = der i-te y-Wert
Yip = der vorhergesagte i-te y-Wert
n = Anzahl der Datenpunkte
Xp = der x-Wert, für den Yp vorhergesagt wird
Xbar = der durchschnittliche x-Wert
Xi = der i-te x-Wert
Kann mir jemand die ähnliche Gleichung für die Konfidenzlinie für ein angepasstes Exponential mit 3 Parametern sagen (dh eine angepasste Kurve mit der Gleichung y = Exp (m * x + b) + c)?
