저는 비선형 맞춤 도구를 가지고 놀았고, 그것이 생성 할 수있는 개별 신뢰 한계를 가지고 많은 즐거움을 누리고 있습니다. 비선형 도구를 사용하는 대신 열 수식을 사용하여 동일한 작업을 수행 할 수 있기를 원합니다 (변수를 사용하여 적합하도록 데이터 섹션을 조정하고 있습니다). 열 공식을 사용하여 비선형 적합을 수행하는 방법이 있지만 신뢰 한계를 계산하는 데 사용되는 방정식을 모릅니다. 선형 적합에 대한 개별 신뢰 한계에는 방정식이 있습니다.
Yc = Yp +/- t (n-2.alpha / 2) * Sqrt (Sum ((Yi-Yip) ^ 2) / (n-2)) * Sqrt (1 + 1 / n + (Xp-Xbar) ^ 2 / 합계 ((Xi-Xbar) ^ 2))
Yc = 신뢰 한계
Yp = 적합 선에서 y의 예측값
t (n-2.alpha / 2) = n-2 자유 도와 alpha / 2 신뢰도에 대한 t 통계
Yi = i 번째 y 값
Yip = 예측 된 i 번째 y 값
n = 데이터 포인트 수
Xp = Yp가 예측되는 x 값
Xbar = 평균 x 값
Xi = i 번째 x 값
누구든지 적합 3 매개 변수 지수 (즉, 방정식 y = Exp (m * x + b) + c)의 적합 곡선에 대한 신뢰 선에 대한 유사한 방정식을 말할 수 있습니까?
