我一直在使用非线性拟合工具，并且对它可能产生的单个置信度限制感到很开心。我希望能够使用列公式执行相同的工作，而不是拉出非线性工具（我正在调整数据部分以使用变量进行拟合）。我有一种使用列公式执行非线性拟合的方法，但是我不知道用于计算置信度极限的方程式。我知道线性拟合的个人置信度极限具有以下方程式：
Yc = Yp +/- t（n-2.alpha / 2）* Sqrt（Sum（（Yi-Yip）^ 2）/（n-2））* Sqrt（1 + 1 / n +（Xp-Xbar） ^ 2 / Sum（（Xi-Xbar）^ 2））
Yc =置信极限
Yp =拟合线的y预测值
t（n-2.alpha / 2）= n-2个自由度和alpha / 2置信度的t统计量
Yi =第i个y值
Yip =预测的ith y值
n =数据点数
Xp =预测Yp的x值
Xbar =平均值x值
Xi =第i个x值
谁能告诉我拟合3参数指数的置信线的相似方程（即，方程y = Exp（m * x + b）+ c的拟合曲线）？
