J'ai joué avec l'outil d'ajustement non linéaire et je m'amuse beaucoup avec les limites de confiance individuelles qu'il peut générer. Je veux pouvoir effectuer le même travail en utilisant des formules de colonne plutôt que de tirer l'outil non linéaire (j'ajuste la section des données pour effectuer l'ajustement sur l'utilisation de variables). J'ai un moyen d'effectuer l'ajustement non linéaire à l'aide de la formule de colonne, mais je ne connais pas les équations utilisées pour calculer les limites de confiance. Je sais que les limites de confiance individuelles pour un ajustement linéaire ont l'équation;
Yc = Yp +/- t (n-2.alpha / 2) * Sqrt (Sum ((Yi - Yip) ^ 2) / (n-2)) * Sqrt (1 + 1 / n + (Xp - Xbar) ^ 2 / Somme ((Xi - Xbar) ^ 2))
Yc = la limite de confiance
Yp = la valeur prédite de y à partir de la droite ajustée
t (n-2.alpha / 2) = la statistique t pour n-2 degrés de liberté et la confiance alpha / 2
Yi = la ième valeur y
Yip = la valeur prédite avec y
n = nombre de points de données
Xp = la valeur x pour laquelle Yp est prédit
Xbar = la valeur x moyenne
Xi = la ième valeur x
Quelqu'un peut-il me dire l'équation similaire pour la ligne de confiance pour une exponentielle ajustée à 3 paramètres (c'est-à-dire une courbe ajustée avec l'équation y = Exp (m * x + b) + c)?
