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Cómo interpretar: modelo de regresión generalizada con variables binarias (categóricas)

Estamos ajustando un modelo que prueba la eficacia de un tratamiento (por ejemplo, un producto farmacéutico). El DV es Recuperado , una variable binaria (0/1), definida como nominal numérica. La pregunta de investigación es si el tratamiento afecta la expresión de una condición previa y, por tanto, mejora la recuperación. Esperamos que las personas con cierto nivel de la condición previa reaccionen de manera diferente al tratamiento, es decir, un efecto de interacción.

Ajustamos un modelo de regresión generalizada con distribución binomial. Los predictores son 1) si la persona recibió tratamiento ( Tratamiento ; binario), 2) la variable cuya expresión debe verse afectada por el tratamiento ( Condición previa , continuo), 3-4) dos variables de control continuo ( Período y q ), así como un 5) término de interacción entre Tratamiento y Condición previa .

1. La ecuación de regresión calcula de forma predeterminada la probabilidad de Recuperado=0, pero estamos interesados en predecir Recuperado=1. ¿Cómo cambiamos el valor predeterminado?
2. De manera confusa, las estimaciones de parámetros muestran el parámetro de tratamiento como "Tratamiento [0-1]". ¿Significa esto que este es el efecto de ningún tratamiento o tratamiento? Una distinción muy importante, obviamente.
3. ¿Cuál es la forma correcta de interpretar el efecto de interacción? Específicamente, ¿qué significa "-226,24"?

El resultado está a continuación. ¡Gracias por tu ayuda!

 

Regresión generalizada para recuperados = 0

Comparación de modelos

 

Espectáculo	Distribución de respuestas	Método de estimación	Método de validación	Parámetros distintos de cero	AICc	BIC	Rcuadrado generalizado
[X]	Binomio	Regresión logística	Ninguno	5	3677.7423	3708.3526	0.1934902

 

Lanzamiento del modelo

Binomio

Lazo [ ] Adaptativo

 

AICc

 

[] Parada anticipada

 

 

Regresión logística

Resumen Modelo

 

Respuesta	Recuperado
Distribución	Binomio
Método de estimación	Regresión logística
Método de validación	Ninguno
Enlace del modelo de probabilidad	Logit

 

 

Medida
Número de filas	6128
Suma de frecuencias	3380
-LogProbabilidad	1833.8622
Número de parámetros	5
BIC	3708.3526
AICc	3677.7423
Rcuadrado generalizado	0.1934902

 

Estimaciones de parámetros para predictores originales

 

Término	Estimar	Error estándar	Wald ChiCuadrado	Prob > ChiCuadrado	Bajar 95%	95% superior
Interceptar	0.8755145	0.1101971	63.122825	<.0001*	0.6595322	1.0914968
Tratamiento[0-1]	0.0643045	0.0696953	0.8512868	0.3562	-0.072296	0.2009047
Período	0.1015936	0.0130748	60.375781	<.0001*	0.0759675	0.1272197
q	0.0012641	0.0004935	6.5606499	0,0104*	0.0002968	0.0022314
Condición previa	-0.000095	0.0001314	0.522411	0.4698	-0.000352	0.0001626
(Condición previa-226.24)*Tratamiento[0-1]	0.0009875	0.0003172	9.6914587	0,0019*	0.0003658	0.0016093

 

(Todos los nombres de las variables son alias debido a requisitos de confidencialidad).

 

Exploración y visualización de datosModelado predictivo y aprendizaje automáticoRe: Cómo interpretar: modelo de regresión generalizada con variables binarias (categóricas)

@G_M y @Dan_Obermiller : A través de sus respuestas logramos completar la interpretación y continuar con la investigación. ¡Gracias!

 

Re: Cómo interpretar: modelo de regresión generalizada con variables binarias (categóricas)

Para que el modelo de Tratamiento = 1 en lugar de 0, active la propiedad Ordenación de valores para la columna Tratamiento. Mueva el nivel 1 hacia arriba, para que esté en la parte superior de la lista y vuelva a ejecutar su modelo.

 

Puede utilizar el mismo enfoque para predecir la probabilidad de un 1 para Recuperado cuando utiliza un modelo lineal general.

Re: Cómo interpretar: modelo de regresión generalizada con variables binarias (categóricas)1) ¿Quizás pueda recodificar sus datos para que Tratamiento = 0 y volver a ejecutar el modelo? O bien, puede dejarlo como está pero cambiar el tipo de modelado a continuo.
2) Creo que tienes razón. También existe Personalidad = Logística nominal en la que puede alternar el Nivel objetivo del resultado.Re: Cómo interpretar: modelo de regresión generalizada con variables binarias (categóricas)

¡Gracias! Estamos progresando aquí.

1. ¿Cómo hacemos que JMP calcule el efecto para el presencia del tratamiento (es decir, Tratamiento=1). Ahora mismo calcula el efecto de la ausencia del tratamiento (es decir, Tratamiento=0).
2. Para que quede claro, la especificación del nivel objetivo está disponible para la regresión generalizada pero no para un modelo lineal generalizado, ¿correcto? Al menos no podemos encontrar esa opción.

Re: Cómo interpretar: modelo de regresión generalizada con variables binarias (categóricas)Bien, puedes cambiar el resultado objetivo de 0 a 1 en el cuadro de diálogo Ajustar plataforma de modelo. Una vez que haya seleccionado Personalidad = Regresión generalizada y Distribución = Binomial, puede seleccionar el Nivel objetivo = 1 (el valor predeterminado es 0). En términos de interpretación, debe consultar el Generador de perfiles de predicción debajo del Triángulo rojo asociado con su Ajuste de modelo. El Generador de perfiles de predicción le permitirá visualizar el cambio en Y para cambios dados en X. Para una interpretación cuantitativa, en su caso, es posible que desee guardar la Fórmula de predicción (una opción en el mismo Triángulo rojo) del ajuste del modelo en las columnas de su tabla de datos. Luego, puede abrir la fórmula de inspección que le ayudará en su interpretación.Re: Cómo interpretar: modelo de regresión generalizada con variables binarias (categóricas)

Gracias por la respuesta. Hicimos una búsqueda amplia antes de publicar la pregunta, incluso en este foro, pero es posible que nos hayamos perdido algo. ¿Podría indicarnos 1) cómo cambiar el nivel de DV previsto y cómo interpretar los resultados 2) y 3)? Los números se refieren a las preguntas originales.

Re: Cómo interpretar: modelo de regresión generalizada con variables binarias (categóricas)Hola, ¿ha tenido la oportunidad de revisar la biblioteca de documentación de JMP en el menú Ayuda de JMP? Los ejemplos de la Biblioteca de documentación le ayudarán a interpretar los resultados.
Atentamente,
mg