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Python Send（）は日時形式を認識しません（文字列として送信）

データテーブルをパンダデータフレーム（Python）に送信する場合、数値（日時）は文字列として送信されます。

 

私はこれを手動で処理する必要があるので、私はこの動作を期待していません（PythonとJMPの日時が異なることを考えると）。

 

回避策はありますか？JMP形式を整数に変換し、この情報を送信し、JMP日付の背後にあるロジック（特定の日付からの合計秒数）を考慮して日付を変換するのが最も簡単だと思います。

 

ClearLog();

dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Functional Data/Weekly Weather Data.jmp");

t = dt << Subset(
   Allrows,
   Columns(:DATE)
   );

Python Init();
Python Send( t ); 

Python Submit( "
import pandas as pd

print(t.dtypes)

");

Python Term();

// Output
// DATE    object
// dtype: object

// Types: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.dtypes.html

//float              float64
//int                  int64
//datetime    datetime64[ns]  << Expected
//string              object
//dtype: object

 

スクリプティングRe：Python Send（）が日時形式を認識しない（文字列として送信）

このメッセージ文字列はR用でしたが、Pythonでも同じ概念を使用できると思います。

 

https://community.jmp.com/t5/Discussions/How-to-send-dates-as-characters-from-JMP-to-R/td-p/50112

Re：Python Send（）は日時形式（文字列として送信）を認識しません

PythonSend（）は、デフォルトのpd.read_csv（ 'myfile.csv'）で読み取られる一時的なcsvを保存するため、parse_dateは保存されません。

 

これに対処するために、日付形式の影響を受けない1つのオプション：

 

ClearLog();

dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Functional Data/Weekly Weather Data.jmp");

t = dt << Subset(
   Allrows,
   Columns(:DATE)
   );


t:DATE << Format(best);

Python Init();
Python Send( t ); // send the opened data table represented by dt to Python

Python Submit( "
import pandas as pd

print(t.dtypes)

print(t.head())

t.iloc[:,0] = pd.to_datetime(t.iloc[:,0], unit='s', origin=pd.Timestamp('1904-01-01'))

print(t.dtypes)

print(t.head())


");

Python Term();

// Output

// DATE    int64
// dtype: object

//         DATE
// 0  3534451200
// 1  3535228800
// 2  3537648000
// 3  3538252800
// 4  3538857600

// DATE    datetime64[ns]
// dtype: object

//        DATE
//0 2016-01-01
//1 2016-01-10
//2 2016-02-07
//3 2016-02-14
//4 2016-02-21

 

 

より良い方法があれば、私に知らせてください。