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Python Send() 無法識別日期時間格式（作為字符串發送）

將數據表發送到 pandas 數據幀 (Python) 時，數值（日期時間）作為字符串發送。

 

我不希望出現這種行為，因為現在我必須手動處理這個問題（考慮到 Python 和 JMP 中的日期時間是不同的）。

 

有什麼解決辦法嗎？ 我想最簡單的方法是將 JMP 格式轉換為整數，發送此信息，並考慮 JMP 日期背後的邏輯（自特定日期以來的秒數總和）轉換日期。

 

ClearLog();

dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Functional Data/Weekly Weather Data.jmp");

t = dt << Subset(
   Allrows,
   Columns(:DATE)
   );

Python Init();
Python Send( t ); 

Python Submit( "
import pandas as pd

print(t.dtypes)

");

Python Term();

// Output
// DATE    object
// dtype: object

// Types: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.dtypes.html

//float              float64
//int                  int64
//datetime    datetime64[ns]  << Expected
//string              object
//dtype: object

 

大規模定制回复：Python Send() 無法識別日期時間格式（作為字符串發送）

PythonSend() 保存使用默認 pd.read_csv('myfile.csv') 讀取的臨時 csv，因此沒有 parse_date。

 

為了解決這個問題，有一個不受日期格式影響的選項：

 

ClearLog();

dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Functional Data/Weekly Weather Data.jmp");

t = dt << Subset(
   Allrows,
   Columns(:DATE)
   );


t:DATE << Format(best);

Python Init();
Python Send( t ); // send the opened data table represented by dt to Python

Python Submit( "
import pandas as pd

print(t.dtypes)

print(t.head())

t.iloc[:,0] = pd.to_datetime(t.iloc[:,0], unit='s', origin=pd.Timestamp('1904-01-01'))

print(t.dtypes)

print(t.head())


");

Python Term();

// Output

// DATE    int64
// dtype: object

//         DATE
// 0  3534451200
// 1  3535228800
// 2  3537648000
// 3  3538252800
// 4  3538857600

// DATE    datetime64[ns]
// dtype: object

//        DATE
//0 2016-01-01
//1 2016-01-10
//2 2016-02-07
//3 2016-02-14
//4 2016-02-21

 

 

如果有更好的方法，請告訴我。

回复：Python Send() 無法識別日期時間格式（作為字符串發送）

該消息字符串適用於 R，但我認為您可以對 Python 使用相同的概念。

 

https://community.jmp.com/t5/Discussions/How-to-send-dates-as-characters-from-JMP-to-R/td-p/50112