306352_zh-CN

liliconcom

Python Send（）无法识别日期时间格式（以字符串形式发送）

将数据表发送到pandas数据框（Python）时，数值（日期时间）以字符串形式发送。

 

我不会期望这种行为，因为现在我必须手动处理此问题（考虑到Python和JMP中的日期时间是不同的）。

 

任何解决方法？我认为最简单的方法是将JMP格式转换为整数，发送此信息，然后考虑JMP日期（自特定日期起的秒数）后的逻辑转换日期。

 

ClearLog();

dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Functional Data/Weekly Weather Data.jmp");

t = dt << Subset(
   Allrows,
   Columns(:DATE)
   );

Python Init();
Python Send( t ); 

Python Submit( "
import pandas as pd

print(t.dtypes)

");

Python Term();

// Output
// DATE    object
// dtype: object

// Types: https://pandas.pydata.org/pandas-docs/stable/reference/api/pandas.DataFrame.dtypes.html

//float              float64
//int                  int64
//datetime    datetime64[ns]  << Expected
//string              object
//dtype: object

 

脚本编写回复：Python Send（）无法识别日期时间格式（以字符串形式发送）

该消息字符串用于R，但是我认为您可以对Python使用相同的概念。

 

https://community.jmp.com/t5/Discussions/How-to-send-dates-as-characters-from-JMP-to-R/td-p/50112

回复：Python Send（）无法识别日期时间格式（以字符串形式发送）

PythonSend（）保存使用默认pd.read_csv（'myfile.csv'）读取的临时csv，因此没有parse_date。

 

为了解决这个问题，一个不受日期格式影响的选项：

 

ClearLog();

dt = Open( "$SAMPLE_DATA/Functional Data/Weekly Weather Data.jmp");

t = dt << Subset(
   Allrows,
   Columns(:DATE)
   );


t:DATE << Format(best);

Python Init();
Python Send( t ); // send the opened data table represented by dt to Python

Python Submit( "
import pandas as pd

print(t.dtypes)

print(t.head())

t.iloc[:,0] = pd.to_datetime(t.iloc[:,0], unit='s', origin=pd.Timestamp('1904-01-01'))

print(t.dtypes)

print(t.head())


");

Python Term();

// Output

// DATE    int64
// dtype: object

//         DATE
// 0  3534451200
// 1  3535228800
// 2  3537648000
// 3  3538252800
// 4  3538857600

// DATE    datetime64[ns]
// dtype: object

//        DATE
//0 2016-01-01
//1 2016-01-10
//2 2016-02-07
//3 2016-02-14
//4 2016-02-21

 

 

如果有更好的方法，请告诉我。