GLM中的对比和参数化广义线性模型中的对比度不会另存为脚本，也无法在脚本中访问-因此，如果您设置对比度，则重做仅添加对比度按钮，您必须重新输入所有对比度。
能够指定参考类别也将是一件好事。通常，参数化应该更可控或至少显而易见。 许多用户似乎不知道标准的最小二乘和名义后勤个性使用居中的X（即平均参考类别），而广义回归和广义线性模型则使用降秩方法-即像SAS那样将级别之一置零。 最好对此进行控制，即指定哪个级别为零或是否应使用均值减法。 最好在所有回归过程中都使用相同的方法和功能，并使所有JS1都可访问，这将是一件好事。
统计与分析
