GLM中的對比和參數化廣義線性模型中的對比度不會另存為腳本，也無法在腳本中訪問-因此，如果您設置對比度，則重做僅添加對比度按鈕，您必須重新輸入所有對比度。
能夠指定參考類別也將是一件好事。通常，參數化應該更可控或至少顯而易見。 許多用戶似乎不知道標準的最小二乘和名義後勤個性使用居中的X（即平均參考類別），而廣義回歸和廣義線性模型則使用降秩方法-即像SAS那樣將級別之一置零。 最好對此進行控制，即指定哪個級別為零或是否應使用均值減法。 最好在所有回歸過程中都使用相同的方法和功能，並使所有JS1都可訪問，這將是一件好事。
統計與分析
