Capacidad de proceso multivarianteLa mayoría de los productos tienen múltiples características de calidad, algunas de las cuales están correlacionadas. El análisis de capacidad de proceso multivariado incorpora esas correlaciones para penalizar el proceso cuando el proceso produce una salida que no cumple con la relación típica entre las características.
Estadísticas y analíticasRe: capacidad de proceso multivarianteEsta es una implementación útil que Statgraphics tiene implementado recientemente .
Algunas herramientas muy útiles cuando se correlacionan dos o más salidas de proceso:
- Histogramas bivariados: implemente histogramas 3D para la frecuencia de X1 y X2 frente a la densidad. Potencialmente útil en Graph Builder o como una plataforma de gráficos independiente.
- Prueba / s de hipotetesis multivariante para normalidad: prueba de Roysten.
- Índices de capacidad multivariante: mCpk. Análogo multivariante de Cpk basado en Theta = la probabilidad de que un vector de variables aleatorias esté fuera de la región definida por los límites de especificación cuando se calcula a partir de una distribución normal multivariante.
- Límites de tolerancia estadística multivariante (también conocidos como límites de "confianza y confiabilidad").
- Enfoque elíptico basado en regiones de tolerancia.
- Enfoque basado en Bonferroni (límites de confianza separados / ajuste).
- Transformaciones de datos para un espacio de variables, p. Ej. X1, X2, Xn .... eso no es normal en conjunto multivariante.
- Enfoque basado en Box-Cox.
