多元制程能力大多数产品具有多个质量特征，其中一些是相关的。当过程产生的输出不符合特征之间的典型关系时，多变量过程能力分析会结合这些相关性以惩罚过程。
统计与分析回复：多变量过程能力这是Statgraphics的有用实现最近实施 。
当两个或多个过程输出相关时，一些非常有用的工具：
- 双变量直方图：实现X1和X2频率与密度的3-D直方图。 在“图形生成器”中或作为独立图形平台时可能有用。
- 正态性的多元假设检验：Roysten检验。
- 多元能力指数：mCpk。 根据Theta = Cpk的多元模拟，当根据多元正态分布进行计算时，随机变量向量的概率超出规范极限所定义的区域。
- 多元统计公差极限（也称为“置信度和可靠性”极限）。
- 基于区域公差的方法。
- 基于Bonferroni的方法（单独的置信度限制/拟合）。
- 变量空间的数据转换，例如 X1，X2，Xn ... 那不是联合多元正态。
