Multivariate ProzessfähigkeitDie meisten Produkte weisen mehrere Qualitätsmerkmale auf, von denen einige korreliert sind. Die multivariate Prozessfähigkeitsanalyse berücksichtigt diese Korrelationen, um den Prozess zu bestrafen, wenn der Prozess ein Ergebnis erzeugt, das nicht der typischen Beziehung zwischen den Merkmalen entspricht.
Qualitäts- und ProzesstechnikBetreff: Multivariate Prozessfähigkeit – Status geändert in: ArchiviertWir archivieren diese Anfrage. Wenn dies immer noch wichtig ist, kommentieren Sie bitte mit weiteren Details und wir werden wieder öffnen. Danke schön!Betreff: Multivariate ProzessfähigkeitDies ist eine nützliche Implementierung von Statgraphics vor Kurzem umgesetzt .
Einige sehr nützliche Tools, wenn zwei oder mehr Prozessausgaben korrelieren:
- Bivariate Histogramme: Implementieren Sie 3D-Histogramme für die Häufigkeit von X1 und X2 im Vergleich zur Dichte.Potenziell nützlich im Graph Builder oder als eigenständige Grafikplattform.
- Multivariate Hypothesentests für Normalität: Roysten-Test.
- Multivariate Fähigkeitsindizes: mCpk.Multivariates Analogon von Cpk basierend auf Theta = die Wahrscheinlichkeit, dass ein Vektor von Zufallsvariablen außerhalb des durch die Spezifikationsgrenzen definierten Bereichs liegt, wenn er aus einer multivariaten Normalverteilung berechnet wird.
- Multivariate statistische Toleranzgrenzen (auch „Konfidenz- und Zuverlässigkeitsgrenzen“ genannt).
- Ansatz auf Basis elliptischer Toleranzregionen.
- Bonferroni-basierter Ansatz (separate Konfidenzgrenzen/Anpassung).
- Datentransformationen für einen Variablenraum, z. B. X1, X2, Xn..., der nicht gemeinsam multivariat normal ist.
- Box-Cox-basierter Ansatz.
Betreff: Multivariate ProzessfähigkeitIch möchte noch hinzufügen, dass dies eine wirklich schöne Ergänzung zur Qualitätsplattform von JMP wäre.
