Capacité de processus multivariéLa plupart des produits présentent plusieurs caractéristiques de qualité, dont certaines sont corrélées. L'analyse de capabilité de processus multivariée intègre ces corrélations pour pénaliser le processus lorsque celui-ci produit un résultat qui ne correspond pas à la relation typique entre les caractéristiques.
Ingénierie de la qualité et des procédésRe : Capacité de processus multivariéeC'est une implémentation utile que Statgraphics a récemment mis en place .
Quelques outils très utiles lorsque deux sorties de processus ou plus sont corrélées :
- Histogrammes bivariés : implémentez des histogrammes 3D pour la fréquence de X1 et X2 par rapport à la densité.Potentiellement utile dans Graph Builder ou en tant que plate-forme graphique autonome.
- Test(s) d'hypothèses multivariées pour la normalité : test de Roysten.
- Indices de capacité multivariés : mCpk.Analogue multivarié de Cpk basé sur Theta = la probabilité qu'un vecteur de variables aléatoires soit en dehors de la région définie par les limites de spécification lorsqu'il est calculé à partir d'une distribution normale multivariée.
- Limites de tolérance statistique multivariées (également appelées limites de "confiance et fiabilité").
- Approche basée sur la région de tolérance elliptique.
- Approche basée sur Bonferroni (limites de confiance/ajustement séparés).
- Transformations de données pour un espace de variables, par exemple X1, X2, Xn... qui n'est pas conjointement multivarié normal.
- Approche basée sur Box-Cox.
Ré: Capacité de processus multivariéJ'aimerais ajouter mon vote selon lequel ce serait un ajout vraiment intéressant à la plateforme Qualité de JMP.
