多元製程能力大多數產品具有多個質量特徵，其中一些是相關的。當過程產生的輸出不符合特徵之間的典型關係時，多變量過程能力分析會結合這些相關性以懲罰過程。
統計與分析回复：多變量過程能力這是Statgraphics的有用實現最近實施 。
當兩個或多個過程輸出相關時，一些非常有用的工具：
- 雙變量直方圖：實現X1和X2頻率與密度的3-D直方圖。 在“圖形生成器”中或作為獨立圖形平台時可能有用。
- 正態性的多元假設檢驗：Roysten檢驗。
- 多元能力指數：mCpk。 根據Theta = Cpk的多元模擬，當根據多元正態分佈進行計算時，隨機變量向量的概率超出規範極限所定義的區域。
- 多元統計公差極限（也稱為“置信度和可靠性”極限）。
- 基於區域公差的方法。
- 基於Bonferroni的方法（單獨的置信度限制/擬合）。
- 變量空間的數據轉換，例如 X1，X2，Xn ... 那不是聯合多元正態。
