다변량 공정 능력대부분의 제품에는 여러 품질 특성이 있으며 그중 일부는 서로 관련되어 있습니다. 다변량 공정 능력 분석은 이러한 상관 관계를 통합하여 공정이 특성 간의 일반적인 관계를 충족하지 않는 출력을 생성 할 때 공정에 불이익을줍니다.
통계 및 분석Re : 다변량 공정 능력이것은 Statgraphics가 가지고있는 유용한 구현입니다. 최근 구현 .
둘 이상의 프로세스 출력이 상호 연관 될 때 매우 유용한 도구 :
- 이변 량 히스토그램 : X1 및 X2의 주파수 대 밀도에 대한 3D 히스토그램을 구현합니다. Graph Builder 또는 독립형 그래프 플랫폼으로 잠재적으로 유용합니다.
- 정규성에 대한 다변량 가설 검정 : Roysten의 검정.
- 다 변수 공정 능력 지수 : mCpk. Theta를 기반으로하는 Cpk의 다변량 유사체 = 다변량 정규 분포에서 계산할 때 랜덤 변수 벡터의 확률이 규격 한계로 정의 된 영역을 벗어납니다.
- 다변량 통계 공차 한계 ( "신뢰도 및 신뢰성"한계라고도 함).
- 타원 공차 영역 기반 접근.
- Bonferroni 기반 접근 (별도의 신뢰 한계 / 피팅).
- 변수 공간에 대한 데이터 변환, 예 : X1, X2, Xn .... 그것은 공동 다변량 정상이 아닙니다.
