多変量プロセス機能ほとんどの製品には複数の品質特性があり、その一部には相関があります。多変量プロセス能力分析は、これらの相関関係を組み込んで、プロセスが特性間の一般的な関係を満たさない出力を生成したときにプロセスにペナルティを課します。
統計と分析Re：多変量プロセス機能これはStatgraphicsが持っている便利な実装です最近実装された 。
2つ以上のプロセス出力が相関している場合の非常に便利なツール：
- 2変量ヒストグラム：X1とX2の周波数と密度の3次元ヒストグラムを実装します。 グラフビルダーで、またはスタンドアロンのグラフ作成プラットフォームとして潜在的に役立ちます。
- 正規性の多変量仮説検定/秒：ロイステン検定。
- 多変量能力指数：mCpk。 シータに基づくCpkの多変量アナログ=確率変数のベクトルの確率は、多変量正規分布から計算したときに、仕様限界によって定義された領域の外にあります。
- 多変量統計的許容限界（別名「信頼性と信頼性」限界）。
- 楕円許容領域ベースのアプローチ。
- Bonferroniベースのアプローチ（個別の信頼限界/フィッティング）。
- 変数の空間のデータ変換、例えば X1、X2、Xn...。これは、多変量正常ではありません。
