Capacità di processo multivariataLa maggior parte dei prodotti ha molteplici caratteristiche di qualità, alcune delle quali sono correlate. L'analisi della capacità di processo multivariata incorpora quelle correlazioni per penalizzare il processo quando il processo produce un output che non soddisfa la relazione tipica tra le caratteristiche.
Statistiche e analisiOggetto: capacità di processo multivariataQuesta è un'utile implementazione di Statgraphics recentemente implementato .
Alcuni strumenti molto utili quando due o più output di processo sono correlati:
- Istogrammi bivariati: implementare istogrammi 3-D per la frequenza di X1 e X2 rispetto alla densità. Potenzialmente utile nel generatore di grafici o come piattaforma grafica autonoma.
- Test di ipotesi multivariata per la normalità: test di Roysten.
- Indici di capacità multivariati: mCpk. Analogo multivariato di Cpk basato su Theta = la probabilità di un vettore di variabili casuali è al di fuori della regione definita dai limiti di specifica quando calcolata da una distribuzione normale multivariata.
- Limiti di tolleranza statistica multivariata (noti anche come limiti "Confidenza e affidabilità").
- Approccio basato sulla regione di tolleranza ellittica.
- Approccio basato su Bonferroni (limiti di confidenza separati / adattamento).
- Trasformazioni di dati per uno spazio di variabili, es X1, X2, Xn .... questo non è normale congiuntamente multivariato.
- Approccio basato su Box-Cox.
