Capacité de processus multivariéeLa plupart des produits ont de multiples caractéristiques de qualité, dont certaines sont corrélées. L'analyse de capabilité de processus multivariée incorpore ces corrélations pour pénaliser le processus lorsque le processus produit une sortie qui ne correspond pas à la relation typique entre les caractéristiques.
Statistiques et analysesRe: Capacité de processus multivariéeC'est une implémentation utile que Statgraphics a récemment mis en œuvre .
Quelques outils très utiles lorsque deux ou plusieurs sorties de processus sont corrélées:
- Histogrammes bivariés: implémentez des histogrammes 3D pour la fréquence de X1 et X2 par rapport à la densité. Potentiellement utile dans Graph Builder ou en tant que plate-forme graphique autonome.
- Test / s d'hypotéthèse multivariée pour la normalité: test de Roysten.
- Indices de capacité multivariés: mCpk. Analogue multivarié de Cpk basé sur Thêta = la probabilité qu'un vecteur de variables aléatoires soit en dehors de la région définie par les limites de spécification lorsqu'elle est calculée à partir d'une distribution normale multivariée.
- Limites de tolérance statistique multivariée (ou limites de «confiance et fiabilité»).
- Approche basée sur la région de tolérance elliptique.
- Approche basée sur Bonferroni (séparer les limites de confiance / ajustement).
- Transformations de données pour un espace de variables, par ex. X1, X2, Xn .... ce n'est pas une normale multivariée conjointe.
- Approche basée sur Box-Cox.
