"시작 횟수"와 "검색 시간"에 관한 질문누구든지 "시작 횟수"와 "검색 시간"을 이해하도록 도와줄 수 있습니까?
1. "시작 횟수"를 늘리거나 훨씬 더 긴 "검색 시간"을 사용하면 더 나은 최적의 설계가 제공됩니까?
2. "시작 횟수"에 대한 적절한 추측은 무엇입니까? 즉, 5개의 주구와 25개의 하위구가 있는 분할구 설계를 가정해 보겠습니다.
감사해요!
고급 통계 모델링소비자 및 시장 조사데이터 혼합 및 정리실험 설계Re: '시작 횟수'와 '검색 시간'에 대한 질문입니다.설명해주셔서 감사합니다! 매우 도움이 됩니다!
Re: '시작 횟수'와 '검색 시간'에 대한 질문입니다.나는 당신이 이미에 관한 문서를 읽었다고 가정합니다. 시작 횟수 그리고 디자인 검색 시간 .
맞춤 설계는 일반적으로 폐쇄형 계산에서는 사용할 수 없으므로 JMP에서는 전역 최적값 찾기가 보장되지 않는 수치 최적화 또는 검색 알고리즘을 사용합니다. 솔루션은 검색 경로에 따라 다르므로 대신 로컬 최소값으로 끝날 수 있습니다. 맞춤형 디자인의 기본 아이디어는 검색을 반복하여 전역 최적을 찾을 가능성을 높이는 것입니다. 따라서 검색 시간과 상관없이 시작 횟수를 지정하거나 시작 횟수와 관계없이 검색 시간을 지정합니다.
설계를 계산하는 데 너무 오랜 시간이 걸리면 매개변수 중 하나를 줄이거나 전역 최적의 가능성을 높이기 위해 매개변수 중 하나를 늘릴 수 있습니다.
전체적으로 동일하게 최적인 매우 다른 솔루션을 갖는 경우가 많이 있다는 점에 유의하십시오. 솔루션은 최적성 기준으로 구별할 수 없습니다. 물론 JMP가 반환하는 솔루션은 무작위 결과입니다. 뒤로를 클릭한 다음 디자인 만들기를 클릭하면 다른 솔루션을 얻을 수 있습니다.
JMP가 합리적인 매개변수 값을 결정하도록 하고, 변경 사항이 솔루션에 도움이 될 것이라고 생각되면 수정하는 것이 좋습니다. 기본 매개변수 값(추측)은 경험적 성능을 기반으로 실험의 일부 측면에 따라 조정됩니다.
