关于“启动次数”和“搜索时间”的问题谁能帮我理解“开始次数”和“搜索时间”？
1. 增加“启动次数”或使用更长的“搜索时间”会提供更好的优化设计吗？
2.“开始次数”的正确猜测是多少？即，让我们假设一个具有 5 个整区和 25 个子区的裂区设计。
谢谢！
高级统计建模消费者和市场研究数据混合和清理实验设计回复：关于“启动次数”和“搜索时间”的问题感谢您的解释！ 这非常有帮助！
回复：关于“启动次数”和“搜索时间”的问题我假设您已经阅读了有关的文档启动次数和设计搜索时间。
定制设计通常无法通过封闭式计算获得，因此 JMP 使用数值优化或搜索算法，但不能保证找到全局最优值。 该解决方案取决于搜索路径，因此它可能最终会达到局部最小值。 定制设计背后的想法是重复搜索以增加找到全局最优值的可能性。 因此，无论搜索时间如何，您都指定开始次数，或者无论开始次数如何，都指定搜索时间。
如果设计计算时间过长，您可以减少任一参数，或者增加任一参数以提高获得全局最优值的机会。
请注意，在许多情况下，可能具有非常不同的解决方案，但它们同样是全局最优的。 这些解通过最优性标准是无法区分的。 当然，JMP 返回的这些解决方案中的哪一个是随机结果。 您可以单击“返回”，然后单击“进行设计”以获得另一个解决方案。
我建议您让 JMP 确定合理的参数值，但如果您认为更改将有助于您的解决方案，请修改它们。 默认参数值（猜测）是根据经验性能根据实验的某些方面进行调整的。
